A lógica fuzzy é um superconjunto da lógica booleana e acrescenta o conceito de verdade parcial, isto é, gradações ou níveis de verdade. Assim, os conceitos de união, interseção e exclusão possuem significados diferentes nas duas lógicas.

Com base no diagrama apresentado, julgue os itens subsequentes.

O diagrama permite constatar que muitos fatores influem na qualidade da busca, medida, por exemplo, pelo equilíbrio entre revocação e precisão, ou seja, manter o máximo de precisão, mantendo um nível aceitável de revocação.

A análise documentária como processo de transformação do texto original em uma representação temática é uma operação de natureza semântica. Um dos aspectos que diferencia esse tipo de análise de outras operações semânticas é o objetivo de recuperação de informações.

No que diz respeito à recuperação da informação, julgue os próximos itens.

Os esquemas de busca e recuperação da informação são, em princípio, tão variados quanto os métodos de organizar a informação. Assim, se os documentos do acervo forem organizados por assunto, um método de busca e recuperação será, obviamente, a busca e escolha diretas na estante; se os documentos forem organizados por tipo de suporte, não é possível a pesquisa direta na estante, tornando necessário o uso de algum tipo de índice ou catálogo sistemático.

A pesquisa booleana lida com subconjuntos de assuntos dentro de um conjunto maior e implica coincidência entre os termos procurados e os termos recuperados na base maior, quando não utilizada a truncagem de termos.

O uso de metadados descritivos objetiva melhorar a busca e recuperação da informação na Web, e os mecanismos de busca, ao utilizá-los, privilegiam a precisão e, não, a revocação.

A recuperação de informações, isto é, o fornecimento de dados de descrição física e de localização, é reconhecida como um dos objetivos primordiais do catálogo, preconizadas por Ranganathan em várias obras de sua autoria.

No que diz respeito à recuperação da informação, julgue os próximos itens.

Entre os modelos de recuperação da informação mais importantes na Web, incluem-se o booleano, o vetorial, o probabilístico e o de operação fuzzy.

A pesquisa por proximidade de palavras, utilizando recursos como NEAR (próximo), só é aplicável a sistemas de recuperação da informação que adotam uma abordagem cognitiva.

O Vivíssimo é um motor de busca que alia conceitos das áreas de recuperação da informação e de inteligência artificial, entre outros, baseando-se na tecnologia de clustering, isto é, no agrupamento de documentos de acordo com suas descrições.