Um instituto de pesquisa governamental está
desenvolvendo um sistema inteligente para
análise de dados sobre cursos de capacitação de
servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta
de cursos com base nos padrões de participação
e desempenho dos servidores. Durante a fase de
definição do modelo de aprendizado de máquina,
a equipe propôs duas tarefas:
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.