A popularização dos SIG deveu-se, em grande parte, ao seu potencial
de análises espaciais aplicadas nas feições armazenadas (tais como
adjacência, continência e superposições).
Com relação às características que um SIG precisa possuir para
garantir que análises espaciais possam ser realizadas, analise os itens
a seguir e assinale (V) para o verdadeiro e (F) para o falso.
( ) Topologia de redes.
( ) Validade geométrica das feições.
( ) Sistema de coordenadas único para todas as feições.
( ) Preenchimento de todos os atributos de interesse.
Um dos fatores primordiais nos sistemas de informação geográfica é
a elaboração de meios para visualização eficiente das informações
produzidas.
Com a modernização dos serviços Web e com a universalização do
acesso à Internet, foram desenvolvidos recursos para promover a
interação dos usuários com a informação disponibilizada.
Assinale a opção que indica a biblioteca desenvolvida para
operacionalizar a visualização de dados geográficos, como resposta
a uma requisição Web.
Filtragem espacial é uma técnica largamente utilizada em PDI
podendo ter diversos resultados dependendo da forma de
implementação. Levando em consideração as filtragens nos
domínios espaciais e da frequência, analise as afirmativas a seguir e
assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Em ambos os domínios, os filtros passa-baixa resultarão imagens
menos nítidas e suavizadas enquanto os passa alta realçam
detalhes finos nas imagens.
( ) Análises no domínio da frequência permitem a observação de
comportamentos não facilmente observados no domínio
espacial, por meio da visualização do espectro de Fourier das
imagens, sendo possível definir filtros para atuar em regiões
específicas deste espectro.
( ) Ao se transformar do domínio espacial para o da frequência e
aplicar as filtragens, faz-se necessário realizar a transformada
inversa para retornar ao domínio espacial. Porém, como esta
transformação incorre em perda de informação, a aplicação
desse tipo de filtragem deve ser considerada apenas em casos
específicos.
Com relação às técnicas de classificação de imagens, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Classificações de imagens utilizando algoritmos de Inteligência
Artificial necessitam de bancos de dados contendo as imagens a
serem classificadas e os gabaritos da classificação desejada.
Estes bancos de dados são chamados de dataset de treinamento.
( ) Segmentações semânticas subdividem a imagem em regiões
semelhantes baseadas em algum critério, de forma que a
entrada para esses métodos é a imagem de interesse e, a saída,
polígonos que delimitam cada classe analisada.
( ) Classificações utilizando séries temporais podem ser realizadas
pixel a pixel ou utilizando contextos de vizinhança, e podem ser
aplicadas para análises de mudanças ocorridas nas regiões de
interesse.
Considere a montagem de uma aplicação em SIG que busca
identificar os hospitais mais próximos das brigadas de incêndio de
uma cidade, tendo em vista selecionar a unidade médica mais
adequada para prestar atendimento em cada caso.
Nesse contexto, assinale a opção que indica as feições que são
consideradas irrelevantes durante a montagem dessa aplicação.
Ao se escolher a arquitetura de software para um projeto, é
fundamental considerar os requisitos não funcionais a serem
priorizados.
A arquitetura de microsserviços é mais indicada que a arquitetura
monolítica, quando a prioridade é otimizar
O Projeto Jupyter é um empreendimento de código aberto e sem fins
lucrativos, nascido do Projeto IPython em 2014, e tem como objetivo
apoiar a ciência de dados interativa e a computação científica.
Acerca do Projeto Jupyter, assinale a afirmativa correta.
O Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil (Perfil MGB 2.0),
lançado pelo IBGE em parceria com o Exército Brasileiro em 2021, é
o documento que padroniza os metadados geoespaciais brasileiros
conforme a norma internacional de referência ISO 19115-1:2014.
Nesse contexto, assinale a opção que melhor retrata os Metadados
Geoespaciais.
O Consórcio Geoespacial Aberto (Open Geospatial Consortium –
OGC) especificou um conjunto de serviços Web para descoberta e
recuperação de dados geográficos. Cada serviço é capaz de realizar
um conjunto de operações, cujos parâmetros são remetidos por
meio de requisições Web.
Ao realizar uma requisição para um Web Map Service (WMS) com a
finalidade de identificar as camadas disponibilizadas pelo serviço, o
usuário emprega a operação
Considere hipoteticamente um projeto de análise espacial que visa
identificar áreas adequadas para construção de casas numa dada
região.
Um analista tem à disposição diversos tipos de imagens de satélite
com características diferentes, que permitem a identificação
adequada dos tipos de cobertura da região, seja de forma visual ou
com aplicação de técnicas digitais. Estão, também, à disposição,
informações de elevação do terreno, com qualidade compatível com
a realização do projeto.
De acordo com a análise correta que o analista pode fazer dessa
situação, assinale a opção que apresenta fatores mais cruciais para
definir restrições relacionadas com a proximidade de rios e terrenos
com grande inclinação.
As principais plataformas online de disseminação de imagens
produzidas por sensores orbitais permitem a consulta do rol de
imagens disponíveis que atendam aos parâmetros definidos pelo
usuário.
O usuário pode, então, selecionar e descarregar o arquivo referente
à imagem de interesse. Caso ele deseje carregar a imagem em um
software de geoprocessamento sem a necessidade de
georreferenciamento, o arquivo deve estar em
O SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) é um padrão que especifica
como metadados de recursos geoespaciais (por exemplo, imagens
de satélite, arquivos de feições, dados de efemérides, thumbnail) são
organizados, consultados e disponibilizados na web. Seu principal
foco é a catalogação de metadados de imagens provenientes de
observações da Terra por sensores orbitais.
Assinale a opção que indica o formato adotado para a representação
dos metadados pelo STAC.
No contexto do processamento digital de imagens, o processo de
filtragem modifica a imagem pixel a pixel, sob influência do pixel de
referência e dos pixels vizinhos.
Assinale a opção que indica um dos objetivos para o qual o filtro
pode ser aplicado.
Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados
geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python.
1. Matricial
2. Vetorial
3. Bancos de Dados
( ) NetCDF4
( ) Shapely
( ) Geopandas
( ) RasterIO
( ) Psycopg2
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem
apresentada.
O desenvolvimento de ferramentas para manipulação de arquivos
com estrutura multidimensional viabiliza a realização de operações
aritméticas e lógicas sobre os valores armazenados. Neste contexto,
a iniciativa netCDF Operators (NCO) disponibiliza um conjunto de
programas com algumas funcionalidades úteis.
Os formatos suportados pelo NCO, além do netCDF, para entrada de
dados em seus programas, são
A respeito da correção atmosférica, analise as afirmativas a seguir.
I. A correção atmosférica em imagens de sensores orbitais tem por
finalidade minimizar a influência dos gases e aerossóis sobre a
radiação refletida por um determinado alvo e captada pelos
sensores.
II. A radiância recebida por um sensor remoto orbital é composta
pela radiância transmitida, que resulta da radiância refletida
pelo alvo, normalmente atenuada pela atmosfera, e pela
radiância do caminho atmosférico (Atmospheric Path Radiance).
III. Uma das técnicas mais complexas de correção dos efeitos
atmosféricos nas imagens de sensoriamento remoto é conhecida
como “subtração de objetos escuros”, pois depende de
parâmetros que compõem modelos de transferência radiativa.
Após a classificação supervisionada de uma imagem CBERS 4A, foi
gerado um conjunto de polígonos de diferentes formas, sem
sobreposição entre si, e cobrindo toda a extensão espacial coberta
pela imagem.
Neste contexto, assinale a opção que indica a estrutura de dados
mais aderente ao produto obtido.
Geoserver é um servidor de código aberto para compartilhamento
de dados geoespaciais.
A opção de instalação padrão, sem a instalação de extensões
opcionais, permite a implementação de instâncias de serviços
especificados pelo Consórcio Geoespacial Aberto (Open Geospatial
Consortium – OGC), como o
Considere o trecho de código dado abaixo escrito na linguagem de
programação Python, com uso da biblioteca para computação
científica NumPy.
>>> import numpy as np >>> x = np.array([('Morango', 25, 18.3), ('Abacate', 37,
2.5)], dtype=[('nome', 'U10'), ('codigo', 'i4'),
('valor', 'f4')])
Com relação ao trecho acima, analise os itens a seguir:
I. O comando abaixo retorna o valor ('Morango', 25, 18.3).
>>> x[0] II. O comando abaixo retorna o valor 2.5.
>>> x[x['codigo']>30]['valor']
III. O comando abaixo altera o campo “nome” do último elemento
do array.
>>> x['nome'][:]='Laranja'