Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de SQL.
O operador LIKE é usado para pesquisar um padrão especificado em uma coluna da tabela.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.
A abertura de dados por organizações governamentais é uma prerrogativa das próprias organizações, que devem ditar normas internas sobre o assunto.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
O processo de normalização de dados consiste em encontrar informações que atinjam um plano de normalização com as informações constantes nas tuplas adjacentes.
Julgue o item seguinte, a respeito dos conceitos de planilhas e SQL.
Um arquivo CSV (character-separated values) típico é composto de um registro header, um ou mais registros de detalhe e um registro trailer, e cada um desses registros possui um campo de tamanho fixo.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
A restrição de integridade referencial exige que os valores que aparecem nos atributos especificados de qualquer tupla na relação referenciadora também apareçam nos atributos de pelo menos uma tupla na relação referenciada.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Os índices secundários precisam ser densos, com uma entrada de índice para cada valor de chave de busca e um ponteiro para cada registro no arquivo.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Um banco de dados relacional organiza os dados em tabelas e os vincula, com base em campos-chave, e essas relações permitem recuperar e combinar dados de uma ou mais tabelas com uma única consulta.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Em um banco de dados relacional, a chave candidata a primária é formada por um ou mais atributos que identificam uma única tupla.
Julgue o item que se seguem, com base no Decreto n.º 10.332/2020.
Entre os objetivos da Estratégia de Governo Digital, está a disponibilização da identificação digital ao cidadão.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.
Em um sistema de banco de dados relacional, o dado do tipo CHAR é usado para armazenar um conjunto de caracteres de tamanho variável, ocupando o tamanho da cadeia de caracteres do texto armazenado.
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de SQL.
O comando SQL EXTRACT é utilizado para extrair dados de uma tabela.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.