O Comitê Olímpico Brasileiro está implantando uma nova
infraestrutura de banco de dados em memória para otimizar a
análise de desempenho dos atletas. A utilização de técnicas de
Inteligência Artificial (IA) tem permitido prever resultados,
identificar padrões de desempenho e detectar anomalias em
tempo real, proporcionando aos treinadores dados rápidos e
precisos para tomada de decisões estratégicas.
Com a combinação de IA e bancos de dados em memória, o Comitê
espera melhorar a eficiência na análise de grandes volumes de
dados e fornecer insights personalizados para cada atleta,
otimizando o treinamento e a performance nas competições.
Diante desse cenário, sobre o impacto da IA aplicada a bancos de
dados em memória, assinale a opção incorreta.
✂️ a) A IA pode ser usada para identificar padrões e anomalias nos
dados em tempo real, permitindo ações proativas pelos
treinadores. ✂️ b) Modelos de aprendizado de máquina podem ser treinados e
executados diretamente na memória, acelerando a análise
preditiva do desempenho dos atletas. ✂️ c) A IA pode automatizar a criação de consultas SQL complexas,
facilitando o acesso aos dados para usuários não técnicos,
como treinadores e gestores. ✂️ d) Bancos de dados em memória eliminam a necessidade de
técnicas de otimização de consultas SQL, tornando a IA a única
forma de melhorar o desempenho. ✂️ e) A combinação de IA e bancos de dados em memória permite a
criação de sistemas de recomendação em tempo real,
personalizados para cada atleta.