Durante o processo de validação de métodos analíticos, diversos testes estatísticos são realizados para garantir a qualidade
e a confiabilidade do método. Com base no Guia Anvisa nº 10/2017 e no ICH Q2 (R1) Validation of analytical procedures: text
and methodology , sobre os testes estatísticos aplicados na validação de métodos analíticos, é correto afirmar que:
✂️ a) O teste de precisão requer a realização de medições repetidas de amostras diferentes do mesmo lote, utilizando-se exclusivamente o desvio-padrão como medida de avaliação da variabilidade dos resultados. ✂️ b) A linearidade é avaliada exclusivamente pela análise de regressão linear, sendo suficiente para validar a capacidade do método de produzir resultados proporcionais à concentração da substância, sem necessidade de mais testes. ✂️ c) O teste de exatidão deve envolver a comparação com um método de referência ou padrão, além da avaliação de desvios sistemáticos e erros aleatórios, a fim de garantir que o método seja capaz de produzir resultados próximos ao valor verdadeiro. ✂️ d) A avaliação de sensibilidade de um método analítico é irrelevante para a validação, pois o foco está apenas na precisão,
exatidão e linearidade do método, não sendo necessário verificar a resposta a concentrações muito baixas ou interferentes.