Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amo...
Responda: Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amostra de tamanho n, obtendo-se o seguinte intervalo de confiança:P ( 7 ,06 ? ? ? 12,94 ) = 0,95...
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Por David Castilho em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: a)
Vamos analisar o problema passo a passo.
Temos um intervalo de confiança para a média da população com desvio padrão conhecido (σ = 15):
P(7,06 < X̄ < 12,94) = 0,95
Isso significa que o intervalo de confiança de 95% é (7,06; 12,94).
1. Primeiro, calculamos a média do intervalo, que é a estimativa pontual da média:
Média do intervalo = (7,06 + 12,94) / 2 = 20 / 2 = 10
2. O erro máximo (margem de erro) é a distância da média para uma das extremidades:
Erro máximo = 12,94 - 10 = 2,94
3. Sabemos que o intervalo de confiança de 95% para a média com desvio padrão conhecido é dado por:
Intervalo = média ± z * (σ / √n)
Onde z é o valor crítico para 95% de confiança (z0,025 = 1,96).
Então:
Erro máximo = z * (σ / √n)
Substituindo:
2,94 = 1,96 * (15 / √n)
Isolando √n:
√n = 1,96 * 15 / 2,94 ≈ (29,4) / 2,94 = 10
Logo:
n = (√n)^2 = 10^2 = 100
4. O erro padrão da média é:
EP = σ / √n = 15 / 10 = 1,5
Portanto, o tamanho da amostra é 100 e o erro padrão é 1,5.
Assim, a alternativa correta é a) n = 100 e EP(X̄100) = 1,5.
Vamos analisar o problema passo a passo.
Temos um intervalo de confiança para a média da população com desvio padrão conhecido (σ = 15):
P(7,06 < X̄ < 12,94) = 0,95
Isso significa que o intervalo de confiança de 95% é (7,06; 12,94).
1. Primeiro, calculamos a média do intervalo, que é a estimativa pontual da média:
Média do intervalo = (7,06 + 12,94) / 2 = 20 / 2 = 10
2. O erro máximo (margem de erro) é a distância da média para uma das extremidades:
Erro máximo = 12,94 - 10 = 2,94
3. Sabemos que o intervalo de confiança de 95% para a média com desvio padrão conhecido é dado por:
Intervalo = média ± z * (σ / √n)
Onde z é o valor crítico para 95% de confiança (z0,025 = 1,96).
Então:
Erro máximo = z * (σ / √n)
Substituindo:
2,94 = 1,96 * (15 / √n)
Isolando √n:
√n = 1,96 * 15 / 2,94 ≈ (29,4) / 2,94 = 10
Logo:
n = (√n)^2 = 10^2 = 100
4. O erro padrão da média é:
EP = σ / √n = 15 / 10 = 1,5
Portanto, o tamanho da amostra é 100 e o erro padrão é 1,5.
Assim, a alternativa correta é a) n = 100 e EP(X̄100) = 1,5.
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