Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retira...

Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amostra de tamanho n, obtendo-se o seguinte intervalo de confiança:P ( 7 ,06 ? ? ? 12,94 ) = 0,95...


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Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amostra de tamanho n, obtendo-se o seguinte intervalo de confiança:

P ( 7 ,06 ? ? ? 12,94 ) = 0,95

Sendo os valores críticos tabelados z 0,05= 1,65 e z 0,025= 1,96, o tamanho da amostra n e o erro padrão da estimativa EP ( X n ) são dados por

Analisando...
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  • David Castilho
    David Castilho EQUIPE
    26/10/2025 • 06:30
    Gabarito: a)

    Vamos analisar o problema passo a passo.

    Temos um intervalo de confiança para a média da população com desvio padrão conhecido (σ = 15):

    P(7,06 < X̄ < 12,94) = 0,95

    Isso significa que o intervalo de confiança de 95% é (7,06; 12,94).

    1. Primeiro, calculamos a média do intervalo, que é a estimativa pontual da média:

    Média do intervalo = (7,06 + 12,94) / 2 = 20 / 2 = 10

    2. O erro máximo (margem de erro) é a distância da média para uma das extremidades:

    Erro máximo = 12,94 - 10 = 2,94

    3. Sabemos que o intervalo de confiança de 95% para a média com desvio padrão conhecido é dado por:

    Intervalo = média ± z * (σ / √n)

    Onde z é o valor crítico para 95% de confiança (z0,025 = 1,96).

    Então:

    Erro máximo = z * (σ / √n)

    Substituindo:

    2,94 = 1,96 * (15 / √n)

    Isolando √n:

    √n = 1,96 * 15 / 2,94 ≈ (29,4) / 2,94 = 10

    Logo:

    n = (√n)^2 = 10^2 = 100

    4. O erro padrão da média é:

    EP = σ / √n = 15 / 10 = 1,5

    Portanto, o tamanho da amostra é 100 e o erro padrão é 1,5.

    Assim, a alternativa correta é a) n = 100 e EP(X̄100) = 1,5.
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