1Q897170 | Programação, Ciência de Dados e Analytics, TJ RR, FGV, 2024O processamento MapReduce consiste na aplicação de um algoritmo de computação distribuída para processar grandes conjuntos de dados em um cluster de computadores, dividindo cálculos complexos em tarefas menores e que podem ser executadas em paralelo. O MapReduce é implementado em etapas. Em uma dessas etapas, os dados de entrada divididos em partes são transformados em conjuntos de pares chave-valor (i.e., key-value pairs) adequados para o processamento paralelo e distribuído. A essa etapa do MapReduce dá-se o nome de ✂️ a) divisão de entrada (input splitting). ✂️ b) mapeamento (mapping). ✂️ c) embaralhamento (shuffling). ✂️ d) classificação (sorting). ✂️ e) redução (reducing). Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro