Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
Julgue o item a seguir, a respeito da teoria da informação e de metadados de arquivos.
Na gestão de documentos digitalizados, os arquivos são
criados em formato de imagens, e seus atributos são
armazenados em metadados para facilitar a pesquisa e a
localização desses arquivos.
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.
Com relação a noções de big data, julgue os itens que se seguem.
I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.
II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.
III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.
IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.
Estão certos apenas os itens
I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.
II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.
III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.
IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.
Estão certos apenas os itens
Acerca da definição de dados e informação e sua representação em sistemas de informação, julgue o item que segue.
Informação é constituída por um conjunto de dados com características específicas. O ponto de análise é que os dados devem ser irrelevantes para o sistema a que se destinam.
Informação é constituída por um conjunto de dados com características específicas. O ponto de análise é que os dados devem ser irrelevantes para o sistema a que se destinam.
Em relação a banco de dados em memória, soluções para
Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de
comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas,
que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados
e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files.
Em relação a banco de dados em memória, soluções paraBig Datae dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados eBig Data.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de
dados, análise de dados e Big Data.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.