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Nada por aqui
Considere:
I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.
II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.
No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.
Existe uma grande diferença entre OLAP e datamining, já que o segundo apresenta padrões e proporções dos dados e o primeiro mostra os dados para análise.
Com relação a qualidade de software, bancos de dados e suas tecnologias, julgue os itens de 37 a 42.
A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.
Conceitualmente, um middleware OLAP deve possibilitar a extração de dados mediante acesso a bases de dados heterogêneas, o que normalmente é referido como a característica da transparência.
OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.
Um banco de dados OLAP deve fornecer uma visão conceitual multidimensional para os dados, a qual inclua suporte a hierarquias múltiplas que permitam a análise lógica do negócio.
Redução do escopo dos dados em análise, além da mudança de ordem das dimensões e consequentemente da orientação de acordo com a qual os dados são visualizados. Trata-se da operação básica do OLAP
Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.
Os serviços OLAP podem acessar fontes de dados OLE DB, tais como SQL Server, Oracle, Sybase e Informix, não permitindo acesso aos dados do Microsoft Access.
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.