Em um Data WareHouse, é correto afirmar que a aquisição da informação

I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.

II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.

III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o "Star Schema" (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional.

IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por

Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.

 O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.

Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.

Em um Data WareHouse, é correto afirmar que a aquisição da informação

Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.

I. Como os dados que são carregados em um Data Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de um Data Mart não necessita de relacionamento para garantir a integridade dos dados.

II. Para garantir um melhor desempenho do sistema de consulta a um Data Warehouse, um fato deve ser composto somente de medidas não aditivas, evitando-se, assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um Data Warehouse é a granularidade dos dados, que se refere ao nível de sumarização dos elementos de detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for defi nida uma granularidade em um Data Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria impossibilitado de analisar informações equivalentes com diferentes granularidade normalmente definidas pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

I. Como os dados que são carregados em um  Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.

II.  Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um  Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.

A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada