“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article inSurfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The expression “churn out” (last sentence of the text) could
be replaced with crank out, without harming the correctness
of the sentence or its original meaning.
The Internet, as anyone who works deep in its trenches will
tell you, is not a smooth, well-oiled machine. It’s a messy patchwork
that has been assembled over decades, and it is held together with the
digital equivalent of duct tape and bubble gum. Much of it relies on
open-source software that is thanklessly maintained by a small army
of volunteer programmers who fix the bugs. Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the
following item.
The word “it”, in the last sentence of the text, refers to
“bubble gum”, mentioned in the prior sentence.
The Internet, as anyone who works deep in its trenches will tell you, is not a smooth, well-oiled machine. It’s a messy patchwork that has been assembled over decades, and it is held together with the digital equivalent of duct tape and bubble gum. Much of it relies on open-source software that is thanklessly maintained by a small army of volunteer programmers who fix the bugs.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The author suggests that the Internet is, metaphorically
speaking, a malfunctioning machine.
The Internet, as anyone who works deep in its trenches will tell you, is not a smooth, well-oiled machine. It’s a messy patchwork that has been assembled over decades, and it is held together with the digital equivalent of duct tape and bubble gum. Much of it relies on open-source software that is thanklessly maintained by a small army of volunteer programmers who fix the bugs.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The Internet depends on software that is poorly maintained
by a large team of volunteer programmers.
Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.
Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Se a entidade Inscricao associa cada dupla inscrita às
cinco ocorrências da entidade Prova, então Prova é uma
entidade fraca.
Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML).
Os comandos SQL são instruções ou consultas usadas para
interagir com um banco de dados relacional, a exemplo do
comando COMMIT disponibilizado na DML para manipular
dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados eBig Data.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o
processamento em lote para fornecer visualizações das
informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar
os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta
estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e
linguagem de manipulação de dados (DML).
O comando TRUNCATE é mais eficiente que o comando
DELETE para remover os registros de uma tabela, no sentido
de que não apenas deleta todos os dados da tabela como,
também, libera o espaço ocupado pela tabela.
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de
dados, análise de dados e Big Data. No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério
que observa a integração de informações coletadas em
diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article inSurfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
Large Language Models are able to produce flawless
scientific texts.
Em relação a metodologias de desenvolvimento de sistemas,
julgue o item subsequente.
O modelo cascata é mais adequado para uso em sistemas
cujos requisitos são bem definidos e estáveis que para
sistemas em que os requisitos são alterados continuamente.
Acerca da modelagem de dados dimensional, julgue o item a
seguir.
Na modelagem dimensional, as tabelas fato armazenam
informações para as tabelas dimensionais, que, por sua vez,
armazenam informações descritivas a respeito dos fatos para
aprimorar a compreensão e a análise dos dados.
Julgue o item subsecutivo, no que concerne a sistemas de
gestão de banco de dados (SGBD) e a propriedades de bancos
de dados.
Um sistema de banco de dados deve garantir uma visão
totalmente abstrata do banco de dados para o usuário; em seu
nível mais baixo, essa abstração identifica quais dados estão
armazenados e quais são as suas relações.
Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
O modelo lógico do banco de dados permite que uma
entidade tenha atributos multivalorados, assim como permite
a criação de uma entidade específica para armazenar esses
atributos.
Em relação a metodologias de desenvolvimento de sistemas, julgue o item subsequente.
No Scrum, a sprint review visa inspecionar o resultado da
sprint e determinar as adaptações futuras, caso necessário, e
é executada após a sprint ser finalizada.
Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.
As operações básicas de SQL são conhecidas como CRUD
(create, read, update e delete), acrônimo para as instruções
de criação, leitura, atualização e remoção em bancos de
dados.