Questões de Concursos

No contexto de uma instalação de banco de dados Oracle, em suas versões mais recentes, USER_TABLES e DBA_TABLES referem-se aos:

Uma rede de supermercados deseja melhorar suas estratégias de vendas e marketing para aumentar o valor do carrinho médio de compras. Para isso, planeja utilizar a mineração de dados para analisar o comportamento de compra dos seus clientes. Considerando os dados coletados no ponto de venda, incluindo datas, horários de compras, itens adquiridos e métodos de pagamento, qual aplicação da mineração de dados seria mais eficaz para atingir esse objetivo?

Na linguagem SQL (do inglês, Structured Query Language), as operações de junção funcionam como uma espécie de filtro, recuperando registros das tabelas envolvidas a partir de um comportamento definido expressamente no comando JOIN.
Assim, o comando Tabela1 INNER JOIN Tabela2 estabelece um comportamento que retorna os campos:

No banco de dados Oracle19, aberto e funcionando em condições ideais, a expressão CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2 END é equivalente a:

Um sistema de mineração de dados é desenvolvido para ajudar uma rede de hospitais a melhorar a gestão de seus recursos, prever picos de demanda e otimizar a alocação de pessoal e equipamentos. Ao analisar os dados históricos de admissões, quais resultados da mineração de dados seriam mais valiosos para representar o conhecimento adquirido e auxiliar na tomada de decisões?

No contexto do banco de dados Oracle, uma view é updatable quando pode ser alvo de comandos update, delete, insert. Qual operador/cláusula é permitido(a) na definição de uma view updatable no Oracle?

No âmbito das soluções tecnológicas de Big Data, o Apache Kafka é um framework de armazenamento de eventos distribuído e de processamento de fluxo de alto rendimento e baixa latência. Considere que a TI da Prefeitura de Rio Branco administre um cluster do Apache Kafka e o analista de banco de dados constatou que o espaço disponível para armazenamento de streams de eventos está insuficiente. Para expandir a camada de persistência e aumentar a escalabilidade, uma forma de prover mais espaço de armazenamento ao Apache Kafka é mediante novos componentes:

Considerando as aplicações da mineração de dados, qual das seguintes opções descreve um exemplo típico no qual a mineração de dados é aplicada para extrair conhecimento útil de grandes conjuntos de dados?

Na análise de dados de vendas de um novo produto, um analista deseja comparar as médias de vendas em diferentes regiões para determinar se existem diferenças significativas. Se a distribuição dos dados não segue uma forma conhecida e não pode ser assumida como normal, qual abordagem estatística o analista deve utilizar para realizar essa comparação?

Seja a stored procedure definida pelo código abaixo.

CREATE PROCEDURE STO @PAR INT
AS
BEGIN
SELECT @PAR * @PAR AS QUAD
END

O comando no SQLServer que permite executar a referida stored procedure é:

Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista desenvolveu uma solução computacional que aprenderá, com um conjunto de dados rotulados de exemplo, a identificar categorias sobre um conjunto de dados desconhecidos. Qual o tipo de aprendizado deverá ser implementado na referida solução?

Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas características de um conjunto de dados é conhecido como agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais, conforme é realizada a separação dos dados. Nesse contexto, o dendrograma é:

A técnica de consulta agrupada permite análise de dados e, a partir de cláusulas, obter informações em diferentes níveis de detalhamento, como “Quantas famílias foram beneficiadas por programas sociais nos dois últimos quadriênios”. A cláusula a ser utilizada para obter o detalhamento por programa social, no exemplo dado, é:

Considere o cenário a seguir.

Uma tabela de um banco de dados relacional é utilizada em diferentes tipos de transações por uma série de aplicações. Um analista de banco de dados pretende implementar um processo de monitoramento, em atendimento às demandas de auditoria interna, que registre as operações que resultem alterações efetuadas naquela tabela.

O processo de monitoramento descrito pode ser implementado por meio do mecanismo:

Uma organização de notícias online quer melhorar sua capacidade de categorizar automaticamente artigos em tópicos relevantes, utilizando uma vasta quantidade de conteúdo textual não estruturado. Qual abordagem seria mais eficaz para organizar automaticamente esses dados e facilitar a busca e recuperação de informações específicas?

Em um processo de análise de Big Data, um profissional de TI identificou que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível. Para reduzir a dimensionalidade garantindo a qualidade da informação, o profissional deverá utilizar a técnica:

Uma loja de varejo on-line coleta dados de navegação, histórico de compras e preferências de produtos de seus usuários para melhor entender o comportamento do cliente e personalizar a experiência de compra. Qual técnica de agrupamento de dados é ideal para identificar padrões de compra e agrupar clientes com preferências similares?

A exatidão e a consistência dos dados em um banco de dados relacional são garantidas a partir do uso de restrições de integridade, definidas no Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) na forma declarativa - durante a definição da estrutura das tabelas - e/ou na forma procedural - na implementação das regras de negócio. A categoria da restrição de integridade que especifica os valores admitidos para um determinado campo na abordagem relacional é a integridade de

A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados, permitindo extrair padrões ocultos de forma automatizada e, assim, gerar informação. Qual método de mineração de dados é utilizado na extração de regras de associação?

Em um projeto de mineração de dados para um banco de varejo que deseja prever a probabilidade de inadimplência de empréstimos, são coletados dados de clientes, incluindo histórico de crédito, renda, emprego e comportamento de pagamento. Ao preparar esses dados para análise, qual dos seguintes tipos de atributos é essencial para a modelagem preditiva da inadimplência?