Uma ferramenta OLAP nos permite:

Se dois automóveis partirem das cidades A e D para se encontrar na cidade B, escolhendo caminhos ao acaso, qual a probabilidade de que os motoristas paguem o mesmo valor de pedágio?

A desigualdade de _________ nos permite dizer que para qualquer número k _________ ou igual a 1, pelo menos _________ das medidas no conjunto de dados se encontram a até _________ desvios-padrão de suas médias.

Os termos que completam adequadamente o trecho acima são, respectivamente:

Considere as afirmações a seguir.

I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N₁ e N₂ são extraídas de populações normais cujos desvios são ?₁ = ?₂ e se ambas têm médias X₁ e X₂ e desvios S₁ e S₂, respectivamente, então para testar a hipótese H₀ de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:

t = ( X₁ - X₂ )/?(1/N₁ + 1/N₂)^0,5, em que

? = [(N₁S₁² + N₂ s₂²)/(N₁ + N₂ - 2)]^0,5

II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N₁ + N₂ - 2.

III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X² = v - 2, para v ? 2.

IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.

V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]

dada por

Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?

Considere a seguinte distribuição conjunta de probabilidades, onde (X;Y) é uma variável bidimensional discreta.Calcule a covariância entre X eY.

Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:

I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;

II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;

III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;

IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.

Das propriedades acima:

Os motivos de contato a um canal de atendimento foram classificados como reclamação e não reclamação, conforme o status do cliente na base de dados.



O valor calculado da estatística qui-quadrado para testar independência vale:

Para uma seqüência { a_n }, considere a seqüência { A_n }, de medias aritméticas, ou seja, A_n =  a₁ + a₂ + ... + a_n  /n .

O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:

Deseja-se estimar com uma margem de erro de 3% na estimativa, a percentagem de beneficiários que possuem plano de previdência privada, porém não existe nenhuma informação que possa sugerir um valor da proporção estimada. Considerando um nível de confiança de 95%, a quantidade de beneficiários que devem ser entrevistados é de: Considere Z _{/ 2}  1,96.

Dois dados não viciados são lançados. Considere = face do dado 1, = face do dado 2 e os eventos:



Calcule P(B/A).

Um grande banco encomendou uma pesquisa sobre o tempo de atendimento em seus caixas e foi informado de que a duração, em minutos, de cada atendimento seguia uma distribuição exponencial com parâmetro ? = 0,16. Sabendo que, se a duração de cada atendimento for maior que 20 minutos, o banco poderá ser multado por órgãos superiores, qual a probabilidade, aproximada, de que a multa seja aplicada? Dado: e ^-0,8 = 0,45

Considere as seguintes afirmações:

I. A média amostrai e a variância amostrai corrigida são dois estimadores imparciais e eficientes.

II. A mediana e a estatística da amostra 0,5(Q1 + Q2), em que Q1 e Q2 são os quartis mais baixo e mais alto da amostra, respectivamente, são dois estimadores imparciais e ineficientes.

III. O desvio padrão da amostra e o corrigido são estimadores parciais e ineficientes.

IV. O desvio médio e a amplitude semi-interquartílica são estimadores parciais e ineficientes.

V. A moda e a mediana são estimadores imparciais e eficientes.

Dentre as afirmações dadas, quantas são verdadeiras?

Para uma amostra aleatória de 225 trabalhadores de uma empresa, que emprega 12.000 pessoas, 45 preferem escolher seu próprio plano de aposentadoria. Encontre o erro máximo aproximado do intervalo de confiança de 95%, para a proporção de todos os trabalhadores da empresa que preferem escolher seu próprio plano de aposentadoria.
Considere . Z _{/ 2}   1,96.

                                                

Um fornecedor de lâmpadas sabe que, em seu processo  de  produção, 2% das lâmpadas são descartadas por não terem funcionamento adequado. Em função disso, ele adota a estratégia de embutir no preço final de cada lâmpada um valor que corresponde à probabilidade, em unidades reduzidas, de que 3% ou mais de alguma lâmpada seja refugada para cada 400 produzidas. Que valor é esse, se o preço de venda de cada lâmpada é igual a R$ 60,00?

Considere as afirmativas:

I . Se considerarmos somente estimadores não tendenciosos de um parâmetro, aquele com a menor variância é dito eficiente.

II . Um estimador é considerado não tendencioso se ele se aproxima do valor real do parâmetro estudado, conforme as amostras tornam-se maiores.

III. Um estimador é dito linear se ele é uma função linear das observações amostrais.

Das mencionadas acima, apenas: