Sabe-se que, ao utilizar o navegador Google
Chrome (em português) no computador, é
possível melhorar sua execução. Uma das
possibilidades, por exemplo, é corrigir vídeos e
jogos que não funcionam. Para isso, o próprio
suporte desse navegador sugere um conjunto de
etapas que podem ser realizadas para fazer essa
correção. São recomendações feitas pelo suporte
do navegador, EXCETO
Questões de Concursos
selecione os filtros para encontrar suas questões de concursos e clique no botão abaixo para filtrar e resolver.
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O IFMS está realizando uma análise de dados para
melhorar a experiência de aprendizado dos alunos
no curso de Desenvolvimento Web. O objetivo da
análise é identificar diferentes grupos de alunos
com base no comportamento de interação com o
conteúdo do curso e no desempenho nas
avaliações. Essa segmentação visa personalizar
as abordagens de ensino, como estratégias de
recuperação de aprendizado e adaptação de
conteúdo. A equipe de TI (Tecnologia da
Informação), composta pelo analista de
informática do IFMS, utiliza técnicas de mineração
de dados para encontrar padrões e agrupamentos
nos dados dos alunos. Nesse sentido, o analista
precisa escolher um algoritmo de clusterização
para agrupar os alunos em segmentos, levando
em consideração variáveis como tempo de
acesso, desempenho em atividades, participação
em fóruns e engajamento com o material didático.
Diante das seguintes opções, assinale a
alternativa que apresenta corretamente um
algoritmo de clusterização que pode ser utilizado
para agrupar os alunos de acordo com as
variáveis analisadas.
O aprendizado de máquina aplicado à mineração
de dados possibilita a extração de conhecimento
útil a partir de grandes volumes de informações,
automatizando a identificação de padrões e
tendências. Ele é empregado para prever
comportamentos, classificar dados e detectar
anomalias em diferentes contextos. Entre as
abordagens utilizadas nesse processo,
destacam-se o aprendizado supervisionado, o
aprendizado não supervisionado e o aprendizado
por reforço, cada um adequado a diferentes tipos
de problemas e conjuntos de dados. Em relação
às abordagens mencionadas, informe se é
verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a
seguir e assinale a alternativa com a sequência
correta.
( ) No aprendizado supervisionado, o modelo aprende com um conjunto de dados não rotulados (exemplo: previsão de vendas).
( ) No aprendizado não supervisionado, o modelo encontra padrões em dados rotulados (exemplo: segmentação de clientes).
( ) No aprendizado por reforço, o modelo aprende através de interações com o ambiente e feedback sobre as ações (exemplo: algoritmos de recomendação)
( ) No aprendizado supervisionado, o modelo aprende com um conjunto de dados não rotulados (exemplo: previsão de vendas).
( ) No aprendizado não supervisionado, o modelo encontra padrões em dados rotulados (exemplo: segmentação de clientes).
( ) No aprendizado por reforço, o modelo aprende através de interações com o ambiente e feedback sobre as ações (exemplo: algoritmos de recomendação)
Um dos professores do IFMS da área de
Informática precisa acessar rapidamente seus
sites favoritos, como repositórios de código,
fóruns técnicos e plataformas de ensino. Para
isso, ele utiliza a barra de favoritos do navegador
Mozilla Firefox (em português) para organizar e
acessar seus links essenciais de forma ágil.
Durante uma aula sobre usabilidade e
produtividade no desenvolvimento web, esse
mesmo professor deseja demonstrar aos alunos
como ativar e desativar rapidamente essa barra,
explicando a importância de atalhos de teclado na
rotina de um programador.
Com base nesse cenário, assinale a alternativa que apresenta corretamente o atalho de teclado que serve para exibir/ocultar a barra de favoritos no Mozilla Firefox.
(Obs.: o caractere + foi utilizado apenas para interpretação.)
Com base nesse cenário, assinale a alternativa que apresenta corretamente o atalho de teclado que serve para exibir/ocultar a barra de favoritos no Mozilla Firefox.
(Obs.: o caractere + foi utilizado apenas para interpretação.)
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