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ID: 745926•
Economia•
Econometria•
CESPE CEBRASPE•
SAEB BA•
Especialista em Produção de Informações Econômicas

Acerca da construção de hipóteses de pesquisa e de métodos de pesquisa, julgue os itens subsequentes.

Considera-se inútil para a pesquisa científica a hipótese de pesquisa que não possa ser comprovada nem refutada por meio da aplicação de algum método.

Questões Relacionadas

ID: 1082586•
Economia•
Econometria•
Avança SP•
Prefeitura de Varginha MG•
Economista•
2025

Com relação a conceitos de Econometria básica e etapas de projetos econômico-financeiros (metodologias etc.), analise as assertivas abaixo e classifique-as em verdadeiro (V) ou falso (F). Em seguida, assinale a alternativa correta.

( ) O Modelo de Regressão Simples é dado por: y =β0 +β1. x + u. Onde y é a variável dependente (ou explicada),β0 é intercepto (ou constante),β1 é coeficiente angular (ou inclinação), x é a variável independente (ou explicativa) e u é o termo de erro (ou perturbação aleatória).
( ) A linearidade do modelo de regressão linear simples implica uma variação de uma unidade em x que tem o mesmo efeito sobre y, independentemente do valor inicial de x.
( ) O modelo de regressão linear simples nos permite tirar conclusões ceteris paribus sobre como x afeta y, mesmo sem hipótese que restrinja a maneira de como o termo não observável u está relacionado à variável explicativa x.
( ) O modelo de regressão simples também trata da questão da relação funcional entre y e x. Se os outros fatores em u são mantidos fixos, de modo que a variação em u é zero,Δu = 0, então, x tem um efeito linear sobre y:Δy =β1 ∙ x seΔu = 0.

ID: 1068524•
Economia•
Econometria•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Economia•
2025

A regressão entre duas variáveis não estacionárias será:

ID: 1068523•
Economia•
Econometria•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Economia•
2025

Considere os seguintes modelos de séries de tempo:

I. Yt = 1 + Yt–1 + εt
II. Yt = εt – εt–1
III. Yt = 0,8Yt–1 + 0,2Yt–2 + εt

Sabendo-se que εt representa um ruído branco, considerando os modelos dados, é correto afirmar que Yt representa uma variável estacionária de segunda ordem apenas em
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