Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta. A) Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim n→∞ X̅ n = μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito. B) Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(lim n→∞ X̅ n = μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito. C) Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim n →∞ X̅ n = μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito. D) Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(lim n→∞ X̅ n = μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

C) Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim n →∞ X̅ n = μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Questões Estatística

Considere X1

Responda: Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e iden...

1Q960701 | Estatística, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

Considere X₁, ... X_n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta.

✂️ a) Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅_n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.
✂️ b) Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.
✂️ c) Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.
✂️ d) Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.