Questões de Concursos para Área Desenvolvimento com Gabarito (Comentado)

Uma API REST foi projetada para operações críticas de alta concorrência. Durante testes, percebe-se que múltiplas requisições PUT concorrentes estão sobrescrevendo dados indevidamente. Com o intuito de mitigar este problema, considerando que o método HTTP usado será o mesmo, a técnica mais adequada será

usar o método PATCH em vez de PUT, assumindo que atualizações parciais evitam condições de corrida.

ativar HTTP/2 para a API, confiando que o protocolo resolverá automaticamente conflitos de escrita concorrente.

adicionar um cabeçalho Idempotency-Key nas requisições, garantindo que requisições repetidas não resultem em múltiplas atualizações.

usar exclusivamente autenticação básica (Basic Auth), presumindo que a identificação do usuário impedirá sobrescritas indevidas.

implementar controle de versão de recursos com ETags e cabeçalhos If-Match, rejeitando atualizações quando a versão enviada pelo cliente não corresponder à versão atual do recurso.

Durante o desenvolvimento colaborativo em um projeto Git, pode surgir a demanda de integrar alterações de diferentes branches. Neste contexto, dois comandos são muito comuns para lidar com essa necessidade: git merge e git rebase. Assinale a situação em que o comando git rebase é mais indicado do que git merge.

Quando precisa manter o contexto histórico de quando as branches foram unidas.

Quando deseja preservar a estrutura ramificada do desenvolvimento.

Quando deseja ignorar commits antigos.

Quando deseja manter um histórico linear, reescrevendo a base dos commits.

Quando precisa excluir branches antigos após união.

usar o método PATCH em vez de PUT, assumindo que atualizações parciais evitam condições de corrida.

ativar HTTP/2 para a API, confiando que o protocolo resolverá automaticamente conflitos de escrita concorrente.

adicionar um cabeçalho Idempotency-Key nas requisições, garantindo que requisições repetidas não resultem em múltiplas atualizações.

usar exclusivamente autenticação básica (Basic Auth), presumindo que a identificação do usuário impedirá sobrescritas indevidas.

implementar controle de versão de recursos com ETags e cabeçalhos If-Match, rejeitando atualizações quando a versão enviada pelo cliente não corresponder à versão atual do recurso.

Quando precisa manter o contexto histórico de quando as branches foram unidas.

Quando deseja preservar a estrutura ramificada do desenvolvimento.

Quando deseja ignorar commits antigos.

Quando deseja manter um histórico linear, reescrevendo a base dos commits.

Quando precisa excluir branches antigos após união.

Em um sistema de monitoramento em tempo real, várias threads trabalham em paralelo: algumas coletam dados de sensores, enquanto outra thread central precisa verificar constantemente uma variável booleana denominada ativo, para decidir se deve continuar o processamento ou encerrar a execução. Para evitar que uma thread leia um valor desatualizado em cache da CPU, o desenvolvedor declarou essa variável como volatile.

No contexto do Java Memory Model, é possível afirmar que a palavra-chave volatile

assegura que, uma vez atribuído um valor, a variável não poderá ser modificada, estabelecendo um comportamento de imutabilidade.

assegura que a escrita em uma variável seja imediatamente visível para outras threads, sem garantir a atomicidade de operações compostas.

garante que operações compostas, como incremento (i++), sejam executadas como um passo único e indivisível por qualquer thread.

provê garantias simultâneas de visibilidade entre threads, e de atomicidade completa para todas as operações sobre a variável.

impede o acesso concorrente à variável, funcionando como um lock que permite a apenas uma thread obter acesso exclusivo por vez.

Uma startup decidiu criar um aplicativo híbrido usando Flutter para Android e iOS. Durante os testes, usuários relataram que a interface está lenta e apresenta travamentos ao rolar listas longas com imagens. Dentre as práticas de otimização a seguir, indique a mais adequada para este cenário.

Usar ListView.builder com carregamento preguiçoso (lazy loading) e cache de imagens para reduzir o uso de memória.

Renderizar todos os elementos da lista de uma só vez, para evitar carregamento dinâmico.

Aumentar a resolução das imagens, para que fiquem mais nítidas em telas de alta densidade.

Substituir ListView por Column com SingleChildScrollView, para maior controle da rolagem.

Este é um caso clássico em que a melhor solução é converter o aplicativo para nativo puro, para melhorar o desempenho.

Em um projeto de desenvolvimento que utiliza Docker Compose, é comum organizar múltiplos serviços dentro de um arquivo docker-compose.yml ou compose.yaml. Para que esses serviços possam interagir entre si de forma transparente, o Docker adota uma configuração de rede padrão que define como a comunicação ocorrerá entre os contêineres do projeto. Nesse contexto, marque a opção que apresenta a forma como essa comunicação acontece por padrão.

Eles utilizam a rede host, compartilhando a interface de rede do host e se comunicando por meio de portas diferentes no mesmo IP.

Eles se comunicam através do localhost, pois compartilham o mesmo namespace de rede do host.

Eles são colocados automaticamente em uma única rede bridge, criada especificamente para o projeto, permitindo a comunicação usando os nomes dos serviços como hostnames.

É necessário criar manualmente uma rede do tipo overlay e anexar cada serviço a ela para permitir a comunicação.

A comunicação não é possível por padrão; é necessário expor as portas de cada serviço para o host e comunicar-se através do IP do host.

Uma equipe de desenvolvimento precisa processar imagens que são enviadas para um bucket no Amazon S3. A cada nova imagem, uma função deve ser executada para gerar uma versão em miniatura (thumbnail). O volume de imagens é imprevisível, podendo variar de zero a milhares por dia. A equipe quer uma solução que não exija gerenciamento de servidores e cujo custo seja calculado apenas com base nas execuções realizadas.

O serviço da AWS mais indicado para atender a esses requisitos é o

Amazon EC2, configurando instâncias para monitorar o bucket e processar as imagens.

Amazon S3, utilizando seus recursos internos para gerar versões em miniatura das imagens.

AWS Batch, configurado para processar as imagens em lotes programados.

AWS Lambda, com gatilho para eventos de criação de objetos no bucket S3.

Amazon ECS, executando contêineres que realizam o processamento sob demanda.

No gerenciamento de projetos, a definição clara e controlada do escopo é um fator crítico para o sucesso. O Guia PMBOK estabelece um processo detalhado para isso, no qual a Declaração do Escopo do Projeto e a Estrutura Analítica do Projeto (EAP) são dois dos artefatos mais importantes.
Considerando as práticas recomendadas pelo PMBOK, assinale a opção que descreve corretamente a relação entre esses dois documentos.

A Declaração do Escopo detalha o trabalho, as entregas e os limites do projeto, servindo como a principal entrada para a criação da EAP.

A EAP e a Declaração do Escopo são criadas simultaneamente, a partir do Termo de Abertura do Projeto, para garantir o alinhamento.

A EAP é um documento que substitui a Declaração do Escopo em projetos ágeis, por ser mais visual e detalhada.

A Declaração do Escopo é um resumo gerencial da EAP, utilizado para aprovação do projeto junto aos patrocinadores.

A EAP foca no "quando" o trabalho será feito (atividades), enquanto a Declaração do Escopo foca no "o quê" será entregue (entregas).

Um desenvolvedor está criando um formulário de inscrição em HTML que envia dados para o servidor via método POST. Durante os testes, percebeu que, mesmo preenchendo todos os campos, o backend não estava recebendo o valor do campo de e-mail. O campo no HTML é:

<input type="email" placeholder="Digite seu e-mail">

A solução que corrigiria de forma mais adequada o problema, sem prejudicar a funcionalidade atual é

Adicionar name="email" ao elemento<input>.

Alterar o atributo placeholder para label.

Trocar type="email" para type="text".

Adicionar id="email" e vincular via JavaScript.

Usar <textarea> no lugar de <input>.

Uma fintech está desenvolvendo um aplicativo que utiliza criptografia assimétrica para autenticar transações financeiras. Cada usuário possui um par de chaves gerado localmente (privada e pública). No entanto, um usuário perdeu o dispositivo onde sua chave privada estava armazenada, mas ainda possui a chave pública registrada no servidor.

Assinale a opção que apresenta o impacto mais provável dessa situação.

O usuário poderá continuar realizando transações normalmente, pois a chave pública é suficiente para assinar digitalmente.

O usuário não conseguirá assinar novas transações, pois a assinatura requer a chave privada, que foi perdida.

O servidor poderá gerar uma nova chave privada, a partir da chave pública, para restaurar o acesso.

Um atacante (hacker) poderá descriptografar mensagens futuras enviadas para o usuário, se conseguir acesso à chave pública.

A chave pública será automaticamente invalidada pelo sistema, sem necessidade de intervenção manual.

Uma empresa está criando um sistema de composição de interfaces gráficas, onde elementos como janelas, botões e painéis podem conter outros elementos, formando uma estrutura hierárquica. É necessário que todos os elementos, independentemente de serem simples ou compostos, sejam tratados de maneira uniforme pelo cliente.

Neste contexto, o padrão de projeto mais indicado é o

Decorator, para adicionar funcionalidades extras a cada elemento de interface.

Bridge, para desacoplar a abstração da implementação gráfica.

Flyweight, para reduzir o consumo de memória compartilhando dados comuns.

Prototype, para clonar rapidamente elementos da interface com suas propriedades.

Composite, para tratar objetos individuais e composições de forma uniforme, permitindo operações recursivas sobre a estrutura.

A distinção entre a dificuldade de encontrar uma solução e a facilidade de verificá-la, é um pilar da teoria da complexidade. Um problema que exibe a característica de ter uma verificação de solução computacionalmente rápida (tempo polinomial), em contraste com um processo de busca da solução que pode ser extremamente lento (tempo exponencial), se enquadra na definição da classe de complexidade

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