David Castilho
EQUIPE
05/01/2025 • 13:07
Para encontrar a amplitude do intervalo de confiança de 95%, precisamos primeiro calcular o erro padrão da média e, em seguida, multiplicá-lo pelo valor crítico correspondente à distribuição normal padrão.
O erro padrão da média é dado por:
\[ \text{Erro Padrão} = \frac{\text{Desvio Padrão Populacional}}{\sqrt{\text{Tamanho da Amostra}}} \]
Dado que o desvio padrão populacional é 128 e o tamanho da amostra é 64, temos:
\[ \text{Erro Padrão} = \frac{128}{\sqrt{64}} = \frac{128}{8} = 16 \]
Para um intervalo de confiança de 95%, o valor crítico correspondente na distribuição normal padrão é 1,96.
A amplitude do intervalo de confiança é dada por:
\[ \text{Amplitude} = \text{Valor Crítico} \times \text{Erro Padrão} \]
Substituindo os valores, temos:
\[ \text{Amplitude} = 1,96 \times 16 = 31,36 \]
Portanto, a resposta correta é:
Gabarito: b) 60,76.
A amplitude do intervalo de confiança de 95% é igual a 60,76.
O erro padrão da média é dado por:
\[ \text{Erro Padrão} = \frac{\text{Desvio Padrão Populacional}}{\sqrt{\text{Tamanho da Amostra}}} \]
Dado que o desvio padrão populacional é 128 e o tamanho da amostra é 64, temos:
\[ \text{Erro Padrão} = \frac{128}{\sqrt{64}} = \frac{128}{8} = 16 \]
Para um intervalo de confiança de 95%, o valor crítico correspondente na distribuição normal padrão é 1,96.
A amplitude do intervalo de confiança é dada por:
\[ \text{Amplitude} = \text{Valor Crítico} \times \text{Erro Padrão} \]
Substituindo os valores, temos:
\[ \text{Amplitude} = 1,96 \times 16 = 31,36 \]
Portanto, a resposta correta é:
Gabarito: b) 60,76.
A amplitude do intervalo de confiança de 95% é igual a 60,76.