Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações. Sobre essas condições, é correto afirmar que: A) a amplitude do intervalo varia positivamente com o grau de confiança, o tamanho da amostra e o valor do parâmetro; B) o nível de significância é dividido por igual pelos extremos da distribuição para que a estimativa intervalar seja a mais precisa (ótima) possível; C) a ideia da técnica é a da construção de um intervalo ao qual seja possível associar uma probabilidade, justamente aquela de que o parâmetro de interesse esteja nele contido; D) é necessário identificar uma estatística, denominada quantidade pivotal, que dependa da seleção da amostra, a priori, mas que não dependa do parâmetro de interesse; E) é inquestionável que, antes da seleção da amostra, o grau de confiança é a probabilidade de o intervalo teórico conter de fato o verdadeiro valor do parâmetro de interesse.

E) é inquestionável que, antes da seleção da amostra, o grau de confiança é a probabilidade de o intervalo teórico conter de fato o verdadeiro valor do parâmetro de interesse.

Questões Probabilidade e Estatística Inferência Estatística

Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e r...

Responda: Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações. Sobre essas condições, é correto afirmar que:

1Q688135 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações.

Sobre essas condições, é correto afirmar que:

✂️ a) a amplitude do intervalo varia positivamente com o grau de confiança, o tamanho da amostra e o valor do parâmetro;
✂️ b) o nível de significância é dividido por igual pelos extremos da distribuição para que a estimativa intervalar seja a mais precisa (ótima) possível;
✂️ c) a ideia da técnica é a da construção de um intervalo ao qual seja possível associar uma probabilidade, justamente aquela de que o parâmetro de interesse esteja nele contido;
✂️ d) é necessário identificar uma estatística, denominada quantidade pivotal, que dependa da seleção da amostra, a priori, mas que não dependa do parâmetro de interesse;
✂️ e) é inquestionável que, antes da seleção da amostra, o grau de confiança é a probabilidade de o intervalo teórico conter de fato o verdadeiro valor do parâmetro de interesse.

💬 Comentários

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Por Sumaia Santana em 31/12/1969 21:00:00

Gabarito: Alternativa E
Na estatística inferencial, a estimação por intervalos é usada para inferir o valor de um parâmetro populacional (como a média ou a proporção) com base em uma amostra.
O objetivo é construir um intervalo de confiança (IC), dentro do qual se espera que o verdadeiro valor do parâmetro esteja contido, com uma certa probabilidade pré-fixada, chamada de nível de confiança.
Exemplo:
IC de 95% para a média populacional: (48,2 ; 51,8)
Isso significa que, antes de coletar os dados, há 95% de probabilidade de que o intervalo que será construído contenha o verdadeiro valor do parâmetro.

A alternativa E é o gabarito porque o grau de confiança (1 − α) é definido antes da coleta da amostra — ele representa a probabilidade teórica de que o intervalo (ainda não construído) venha a conter o parâmetro verdadeiro.
Ou seja:
>Antes de extrair a amostra, o intervalo é uma variável aleatória, e o parâmetro é fixo.
>Após obter a amostra e calcular o intervalo, o parâmetro permanece fixo, e o intervalo deixa de ser aleatório — ele ou contém, ou não contém o verdadeiro valor.
>A interpretação probabilística só faz sentido antes da amostragem, quando ainda se considera o intervalo como aleatório.

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