Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
Julgue o item a seguir, a respeito da teoria da informação e de metadados de arquivos.
Na gestão de documentos digitalizados, os arquivos são
criados em formato de imagens, e seus atributos são
armazenados em metadados para facilitar a pesquisa e a
localização desses arquivos.
O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados,
mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos
os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big
Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:
O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares,
especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil
profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e
protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos,
desde CPU, storages, licenças de software, se chama
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.
A arquitetura a seguir que mais se assemelha ao conceito de
Big Data é
Com relação a noções de big data, julgue os itens que se seguem.
I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.
II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.
III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.
IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.
Estão certos apenas os itens
I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.
II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.
III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.
IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.
Estão certos apenas os itens
Acerca da definição de dados e informação e sua representação em sistemas de informação, julgue o item que segue.
Informação é constituída por um conjunto de dados com características específicas. O ponto de análise é que os dados devem ser irrelevantes para o sistema a que se destinam.
Informação é constituída por um conjunto de dados com características específicas. O ponto de análise é que os dados devem ser irrelevantes para o sistema a que se destinam.
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas
informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que
compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as
mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez
melhores e deixar a experiência de cada cliente mais
personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados"
(Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em
dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para
desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
FCC•
A era digital trouxe uma quantidade enorme de dados para o mundo, o que tornou o Big Data uma
preocupação cada vez mais importante para empresas e organizações em diversos países. Para entender e
aproveitar ao máximo as informações disponíveis, é fundamental conhecer os chamados “5 V's” desse
complexo conjunto de dados, que são: Volume, Velocidade,