Uma das maneiras de impedir a ocorrência de deadlocks em bancos de dados relacionais é usar protocolos de prevenção de deadlocks que podem implementar diversas estratégias.
A definição “ Se o timestamp TS(Ti) < TS(Tj), então (a transação Ti é mais antiga que a transação Tj), então Ti tem permissão para esperar; caso contrário (Ti mais novo que Tj) aborta Tj e o reinicia mais tarde com o mesmo rótulo de tempo TS “ descreve a estratégia de prevenção de deadlock denominada

Em sistemas gerenciadores de banco de dados, é um exemplo de conceito relacionado aos protocolos de controle de concorrência que garantem a serialidade, de modo a impedir que transações interfiram umas nas outras:

Nos SGBDs, o isolamento das transações garante que as alterações de uma transação T1 não afetem outras transações Tn até que a T1 seja concluída. Considerando que o PostgreSQL 17 define quatro níveis distintos de isolamento de transações e que cada nível possui um grau de rigor próprio.
O nível de isolamento mais rigoroso é o

A execução concorrente de diferentes tipos de transações pode levar a um desempenho pobre em função da ocorrência de locks. Outra problema derivado dessa execução concorrente é a saturação muito rápida do log, o que pode ser solucionado diminuindo-se o número de transações concorrentes em um intervalo de tempo.