Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.

A ferramenta Online Analytical Processing (OLAP) surgiu da necessidade de um apoio à decisão mais intensivo e cria um ambiente de análise de dados avançado que suporta tomada de decisões, modelagem de negócios e pesquisa operacional.

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre a ferramenta OLAP.

( ) As características operacionais OLAP são divididas em dois módulos: lógica de processamento analítico e lógica de processamento de dados.

( ) ROLAP (Relational Online Analytical Processing) utiliza um esquema-estrela e dimensões adicionais podem ser acrescentadas dinamicamente.

( ) MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) possui um tamanho entre médio e grande de base de dados.

( ) Para fornecer uma melhor performance, alguns sistemas OLAP mesclam as abordagens de data warehouse e data mart, armazenando pequenas extrações do data warehouse nas estações de trabalho do usuário final.

De acordo com as afirmações, a sequência correta é

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.

Quais as duas operações OLAP ele realizou?

Em que tipo de funcionalidade das aplicações OLAP, os dados são visualizados com níveis crescentes de detalhamento?

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).

OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações, um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.

Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo

Acerca de arquitetura OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Sistemas OLAP são implementados para ambientes multiusuário, arquitetura cliente-servidor e oferece respostas rápidas e consistentes às consultas iterativas executadas pelos analistas, independente do tamanho e complexidade do banco de dados.

II. Permite uma visão conceitual multidimensional dos dados, muito mais útil do que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão em diferentes perspectivas.

III. Uma arquitetura OLAP possui dois componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.

Assinale:

Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o

Usando um sistema de BI, um gerente obteve em tela um relatório de vendas por semana de cada loja. Considerando essa informação pouco detalhada, decidiu que precisava ver as vendas por dia.

Que operação OLAP ele deve aplicar para conseguir essa informação?

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.

Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de granularidade das dimensões em um data warehouse.

No que se refere à arquitetura OLAP, assinale a opção correta.

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

As tecnologias OLAP (On-Line Analytical Processing) podem ser implementadas para ambientes multiusuários.

No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas:

Coluna 1 Conceitos

1. Slice

2. Dice

3. Roll up

4. Pivot

Coluna 2 Descrição

( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo.

( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões.

( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras.

( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.