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São medidas Estatísticas de dispersão:
Uma indústria mineradora produz minério de ferro e tem um contrato com uma siderúrgica, especificando que o teor médio de ferro nos lotes de minério entregue a ela deve ser de, no mínimo, 60%. Caso contrário, os lotes são devolvidos e a mineradora deve pagar uma multa. Para certificar-se de que está enviando minério de ferro dentro do que foi especificado no contrato, a mineradora toma amostras de minério de cada lote a ser embarcado. Em seguida, determina o teor médio de ferro do minério de cada lote. A mineradora gostaria que a probabilidade de concluir o lote a ser enviado cumprisse as especificações estabelecidas pela siderúrgica quando, na verdade, não as cumpre, seja, no máximo, 0,025. Considere as quatro hipóteses a seguir:
Hipótese 1: o teor médio de minério de ferro do lote é maior do que 60%.
Hipótese 2: o teor médio de minério de ferro do lote é maior ou igual a 60%.
Hipótese 3: o teor médio de minério de ferro do lote é menor do que 60%.
Hipótese 4: o teor médio de minério de ferro do lote é menor ou igual a 60%.
Considerando as informações apresentadas, as hipóteses nulas e a alternativa do teste a ser realizada antes do embarque do lote são, respectivamente, as hipóteses
A amostra a seguir refere-se a sete tempos de vôo, em horas:
10,0 12,0 8,5 5,0 4,5 3,5 5,5
A média e a mediana desses tempos de vôo valem, respectivamente, em horas:
Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.
A carta de controle de soma acumulada, conhecida como CUSUM, apresenta a evolução do processo do ponto de vista de um passeio aleatório.
O gestor de Marketing de uma empresa deseja estimar, com nível de confiança de 95%, a proporção de clientes cadastrados que praticam algum tipo de atividade esportiva. O tamanho mínimo da amostra, para que o erro da estimativa seja 3,5% é igual a:
Em um pequeno aquário natural, há 15 peixes: quatro da espécie A, cinco da espécie B e seis da espécie C. Para avaliação de uma possível contaminação ambiental, cinco peixes desse aquário serão selecionados aleatoriamente e sacrificados para estudos em laboratório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, que versam sobre cálculos de probabilidades.
Se no vetor aleatório X = (X1, X2, X3), as variáveis aleatórias X1, X2 e X3 representam, respectivamente, as quantidades de peixes das espécies A, B e C na amostra, então o vetor X segue uma distribuição multinomial.
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Na fabricação de certa peça utilizada em aeronaves usa-se um tipo de elemento cujo diâmetro, X, é uma variável
N (2,5 cm; 0,04 cm2). A fábrica que produz tal elemento tem, sobre a venda deste, um lucro dado pela variável L. Sabe-se que L
assume os seguintes valores:
L = 100 reais, se X - 2,5 < 0,1;
L = 50 reais, se 2,3 ? X ? 2,4 ou 2,6 ? X ? 2,7;
L = - 10 reais se X < 2,3 ou X > 2,7.
O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a
Um sistema de detecção de temporais é composto por dois subsistemas, A e B, que operam independentemente. Se ocorrer temporal, o sistema A acionará o alarme com probabilidade 90%, e o sistema B com probabilidade 95%. Se não ocorrer temporal, a probabilidade de que o sistema A acione o alarme, isto é, um falso alarme, é de 10%, e a probabilidade de que o sistema B acione o alarme é de 20%. O sistema foi acionado.
A probabilidade de que ocorra um temporal é de, aproximadamente,
Para aumentar as vendas de seu produto, certa empresa decide entre investir ou não em propaganda. A probabilidade do investimento ser aceito pelos diretores da empresa é igual a 0,4. Sabe-se que, se houver o investimento em propaganda, a probabilidade da venda do produto aumentar é 0,8; sem o investimento, a probabilidade das vendas aumentarem é 0,6. Considerando que não houve aumento nas vendas, a probabilidade de a empresa ter investido em propaganda é
Para a resolução das questões que se seguem, lembre-se de que 90% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,645 e 1,645, e 95% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,96 e 1,96.
Uma moeda não-tendenciosa é lançada até que ocorram dois resultados sucessivos iguais. A probabilidade de que ela seja lançada quatro vezes é:
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.
Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
A variável aleatória X segue uma distribuição geométrica com parâmetro p = 0,5.
No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.
Se a inclinação da reta de regressão com relação ao eixo das abscissas for igual a 45º, então, para cada unidade acrescentada na variável independente (X), ocorre um acréscimo de duas unidades na variável dependente (Y).
Suponha que o número de processos trabalhistas que chegam, por dia, a um determinado tribunal regional do trabalho seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a ?. Sabe-se que a probabilidade de chegarem 2 processos por dia é igual a oito vezes a probabilidade de não chegar nenhum. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, chegarem pelo menos 2 processos é igual a
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue os itens subsecutivos.
Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será expressa por P(X ? 55) = 1 – ?(1), em que ?(1) é o valor da função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão no ponto 1.
Em um censo realizado em um órgão público observou-se que:
I. 60% dos funcionários têm salário superior a R$ 10.000,00.
II. 62,5% dos funcionários com nível médio não têm salário superior a R$ 10.000,00.
III. 75% dos funcionários com nível superior têm salário superior a R$ 10.000,00.
IV. 4% dos funcionários possuem apenas o nível fundamental e nenhum deles ganha acima de R$ 10.000,00.
Sejam F o conjunto dos funcionários com nível fundamental, M o conjunto dos funcionários com nível médio e S o conjunto dos funcionários com nível superior. F, M e S são disjuntos dois a dois e o número de funcionários deste órgão é exatamente igual à soma dos números de elementos destes 3 conjuntos. Sorteando um funcionário ao acaso, a probabilidade de ele ter um curso superior dado que não ganha mais que R$ 10.000,00 é de
Seja X uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo (m , n) em que m e n são desconhecidos. Utiliza-se o método dos momentos para encontrar os estimadores para m e n ( IMAGEM , respectivamente). De uma amostra aleatória da respectiva população de tamanho 8, obteve-se uma média amostral igual a 6 e o momento de segunda ordem igual a 37,6875. Com base nos resultados desta amostra, encontra-se que o resultado da divisão de IMAGEM por IMAGEM apresenta um valor igual a