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[Questão inédita]Acerca de métodos e algoritmos de ordenação, selecione a alternativa que descreve melhor o trecho abaixo:
É um algoritmo de ordenação simples. Realiza pelo menos n2 comparações para ordenar n elementos. É considerado ineficiente na ordenação de um conjunto muito grande de itens. Pode ser resumido em algumas etapas:
1 - compara dois elementos adjacentes e, quando o primeiro for maior que o segundo, ambos são trocados;
2 - realiza a troca definidaem 1 para todos os pares de elementos adjacentes, começando com os dois primeiros e terminando com os dois últimos (n-1 e n). Assim, o último elemento será o maior. 3 - repete o passo 2 para todos os elementos, com exceção do último, sucessivamente.
O estudo da complexidade de algoritmos é essencial para garantir que uma mesma tarefa possa ser realizada de modo mais eficiente do que utilizando soluções que demandem maior custo de processamento. A complexidade de tempo do algoritmo Merge Sort, quando ordenando uma lista de tamanho n, é:
Considere as seguintes afirmativas sobre métodos de busca e ordenação em memória primária, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O método de busca sequencial é o método mais eficiente para buscar um elemento em um vetor ordenado.
( ) O método de ordenação por seleção é o método mais eficiente para ordenar um vetor de tamanho N.
( ) O método de ordenação por inserção é o método mais eficiente para ordenar um vetor de tamanho N.

As afirmativas são, respectivamente,
Sobre algoritmos de ordenação, marque a opção correta.
Considere as seguintes características, encontradas em alguns algoritmos de ordenação:

I - É estável, ou seja, não altera a ordem relativa dos elementos que possuem o mesmo valor de chave de ordenação.
II - Percorre repetidamente a lista a ser ordenada, comparando o elemento corrente com o seguinte e, se necessário, trocando os seus valores.
III - Divide a lista a ser ordenada em duas partes: uma sublista ordenada de elementos, que é construída da esquerda para a direita (ordem crescente), à frente de uma sublista referente aos elementos não ordenados, sendo que, inicialmente, a primeira lista é vazia, enquanto a segunda contém todos os elementos a serem ordenados.

Essas características se aplicam, respectivamente, aos seguintes métodos de ordenação:
A ordenação de dados é crucial na ciência da computação, permitindo busca eficiente e melhorando a performance de algoritmos. Além disso, facilita a visualização e a interpretação dos dados, preparando-os para operações futuras. Em interfaces de usuário, a ordenação melhora a usabilidade, pois organiza os dados de forma relevante para os usuários. Nesse contexto, considere que se quer ordenar um pequeno conjunto de dados que já está quase totalmente ordenado.

O algoritmo de ordenação mais eficiente para essa tarefa é a(o)
Os algoritmos de ordenação são essenciais para organizar dados em uma sequência específica. Qual das seguintes afirmativas sobre o algoritmo de ordenação por inserção (Insertion Sort) pode ser considerada como a mais correta?
Amanda precisa enviar um documento para a sede de sua empresa. O documento não tem nada que seja crítico, ou seja, não é necessária a garantia da confidencialidade; porém é obrigatório garantir que foi realmente Amanda que a enviou. Amanda usará o princípio da assinatura digital e, para isso, usará um algoritmo de criptografia assimétrico que possui apenas essa funcionalidade.
O algoritmo utilizado por Amanda será:
Considere o algoritmo de ordenação para um vetor de inteiros em linguagem Javascript descrito a seguir:

sort = (array) => { if (array.length <= 1) { return array; } const pivot = array[array.length - 1]; const left = []; const right = []; for (let i = 0; i < array.length - 1; i++) { if (array[i] < pivot) { left.push(array[i]); } else {
right.push(array[i]); } } return [...sort(left), pivot, ...sort(right)];
}

Considerando n como o tamanho do vetor, assinale a alternativa CORRETA que corresponde à complexidade média de tempo do algoritmo na notação Big-O:
Qual característica do algoritmo QuickSort o torna eficiente para ordenação de grandes conjuntos de dados?
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