O datawarehouse requer a definição e a implementação de procedimentos que efetuem a
Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais
Um data mart do departamento de vendas de uma grande empresa possui uma tabela fato com cinco métricas associadas a oito diferentes dimensões. O analista de TI está em dúvida sobre que modelagem utilizar. Considerando-se as opções snowflake e star schema, qual a desvantagem de se utilizar, nessa situação, a modelagem snowflake?
O processamento analítico dos dados armazenados em Data Warehouse é possibilitado por ferramentas especiais do tipo
As consultas no star schema de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se
Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:
FCC•
Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que
No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.
Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais.
Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que
Em um Data WareHouse, é correto afirmar que a aquisição da informação
Uma das técnicas utilizadas no projeto de um data warehouse corporativo consiste no uso da chamada matriz de barramento, na qual as linhas e colunas representam, respectivamente,
Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados
No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)
Um critério fundamental em um data warehouse é que
O particionamento em Data Warehouse apoia o gerenciamento de data sets. Onde o particionamento pode ser aplicado e quais são os tipos de particionamento:
Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem como objetivo
Um data warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de
Julgue os itens a seguir, relativos aos sistemas de suporte a decisão.
Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.
Analise a imagem a seguir relacionada a um Data Warehouse.
Que tipo de modelo dimensional é apresentado nessa imagem?
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os próximos itens.
A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamento e a apresentação analítica de dados para suporte à decisão gerencial. Essa tecnologia utiliza o online analytical processing (OLAP) para a análise de dados complexos.