A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem. No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
No contexto de data warehouse seguintes,
I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.
II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.
III. Em um processo de data warehouse, cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.
IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.
verifica-se que estão corretas
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem. O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.
Uma das características da construção de um data warehouse é a capacidade de permitir, a um projeto, o acesso aos dados disponíveis a partir de qualquer combinação de valores para os atributos nas tabelas de dimensão ou de fato, ou seja, permitir que sejam realizadas consultas ad hoc.Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.
Em um data warehouse, cada linha em uma tabela fato corresponde a uma medida, representada por um valor aditivo, em que necessariamente essas medidas não compartilham a mesma granularidade.
Julgue os itens que se seguem, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais.
Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens. Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.
Segundo Hackathorn, pioneiro em data warehouse, o objetivo de um data warehouse é fornecer uma imagem única da realidade no negócio, possibilitando que informações relevantes e significativas estejam disponíveis para a tomada de decisões.
O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.
Metadados são dados que descrevem outros dados. A partir de sua adequada definição, o ETL possibilita a carga do datawarehouse a partir de um drill down nos dados.
As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar informações de um Data Warehouse, à exceção de uma.
Assinale-a.
Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.
PORQUE
Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que
FCC•
A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.
Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.
Um datawarehouse armazena informações oriundas de muitas fontes em um único banco de dados. Os sistemas de OLTP (online transaction processing) devem suportar um grande número de transações simultâneas sem gerar retardos excessivos, uma vez que buscam um melhor desempenho.
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia?a?dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.
Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Um dos métodos de classificação do datamining é o de análise de agrupamento (cluster), por meio do qual são determinadas características sequenciais utilizando-se dados que dependem do tempo, ou seja, extraindo-se e registrando-se desvios e tendências no tempo.