Questões de Concursos
Selecione os filtros para encontrar suas questões de concursos e clique no botão abaixo para filtrar e resolver.
Selecione os filtros para encontrar suas questões de concursos e clique no botão abaixo para filtrar e resolver.
Nada por aqui
O Round-Robin é um tipo de escalonamento preemptivo mais simples e consiste em repartir uniformemente o tempo da CPU entre todos os processos prontos para a execução. Os processos são organizados em uma estrutura de dados, alocando-se a cada um uma fatia de tempo da CPU, igual a um número de quanta. Caso um processo não termine dentro de sua fatia de tempo, retorna para o fim da estrutura e uma nova fatia de tempo é alocada para o processo que está no começo da estrutura e que dela sai para receber o tempo de CPU.
A estrutura de dados utilizada nesse tipo de escalonamento é:
Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0:
algoritmo "concurso"
var
cont, res: inteiro
inicio
res <- 0;
para cont de 1 ate 8 faca
se (cont < 4) entao
res <- res + 1;
senao
res <- res - 1;
fimse
fimpara
fimalgoritmo
Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor da variável “res”?
Em relação aos conceitos do algoritmo k-means, julgue os itens a seguir.
I É importante continuar as iterações do algoritmo k-means até que a mudança na posição dos centroides entre as iterações seja menor que um limite predefinido.
II No coeficiente de silhueta, quanto mais próximo o coeficiente estiver de 1, menor a distância entre os clusters; 0 indica que os dados podem estar no cluster errado; valores negativos sugerem que o ponto está na borda.
III Apesar de um maior número clusters sempre reduzir o SSE (sum of squared errors), isso não significa que mais clusters sempre sejam melhores, pois um número muito grande de clusters pode levar a overfitting do modelo.
Assinale a opção correta.
O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.
O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes