Questões de Concursos
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Nada por aqui
Julgue o próximo item, referente a determinado método computacionalmente intensivo.
O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição normal com média µ e desvio-padrão ?. Considere também a amplitude R = X(n) X(1), em que X(1) e X(n) representam, respectivamente, o mínimo e o máximo da seqüência {X1, X2, ..., Xn}. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
A variância de R é igual a ?2.
Em um censo realizado em um clube apurou-se a altura em centímetros (cm) de seus 200 associados. A média aritmética apresentou um valor igual a 160 cm com um coeficiente de variação igual a 18,75%. O resultado da divisão da soma de todos os valores das alturas elevados ao quadrado pelo número de associados é, em cm2 , de
Quando se lança uma certa moeda, a probabilidade de o resultado ser cara é p. A moeda foi lançada dez vezes, sucessivas e independentes, e o resultado foi de 2 caras e 8 coroas. Tendo em vista este experimento, a estimativa de máxima verossimilhança de p é
Se o teste ao qual João foi submetido der resultado positivo, então a probabilidade de ele estar de fato com a doença é inferior a 0,02.
Considere que X seja uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0, 1]. Se X $ 0,6, então Y = 1. Se X < 0,6, então Y = 0. Um programa de computador gerou a seguinte seqüência de realizações independentes de X: 0,09 0,56 0,37 0,48 0,90. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.
O valor esperado de X3 é igual a zero.
Suponha que o número de acidentes, envolvendo motociclistas, que ocorre diariamente em uma avenida marginal de uma grande cidade, seja uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média de ? acidentes. Sabe-se que a probabilidade de ocorrerem, diariamente, 3 acidentes é igual a probabilidade de ocorrerem 4 acidentes. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, ocorrer pelo menos 2 acidentes é, em %, igual a
Dados: e-2 = 0,135; e-4 = 0,018.
Um experimento pode resultar em sucesso ou fracasso com probabilidades 0,25 e 0,75, respectivamente. Considere a variável aleatória X= número de fracassos antes de ocorrer o primeiro sucesso. A probabilidade de X ser pelo menos 2 e a média de X são dadas, respectivamente, por
Um tribunal tem à sua disposição três oficiais de justiça: Paulo, Ana e Carmem. Em determinado dia, o tribunal distribuiu aleatoriamente a esses oficiais de justiça 10 mandados de intimação, para serem entregues aos seus respectivos destinatários. Paulo recebeu 3 mandados, Ana, 4, e Carmem, 3. A probabilidade de que uma intimação seja efetuada com sucesso que corresponde a um mandado cumprido por um oficial é comum aos três oficiais e é igual a 0,8. Com base nessas informações, considerando que há independência entre os oficiais, julgue os itens a seguir.
A probabilidade de que os três oficiais sejam bem-sucedidos no cumprimento de todos os mandados recebidos é superior a 0,8.
Suponha que a quantidade consumida (Y) de determinado produto por uma família depende do preço do produto (X2) e da renda da família (X3). Consultando, aleatoriamente, 10 famílias e considerando Yi como sendo o número de unidades consumidas do produto pela família i (i = 1,2, 3, ... ,10), X2 como sendo o preço unitário (em reais) pago pela família i e X3i como sendo a renda anual (em 1.000 reais) da família i, adotou-se o seguinte modelo linear Yi = ?1 + ?2X2i + ?3X3i + ?i para prever Y, em que ?i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se as estimativas dos parâmetros desconhecidos ?1 , ?2 e ?3 , com base nas informações apresentadas pelas 10 famílias. Pelo quadro de análise de variância verifica-se que a variação residual corresponde a 17,5% da variação total. Então, o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão, a um determinado nível de significância, é igual a
Sabe-se que as variáveis aleatórias X e Y são independentes e que ambas são normalmente distribuídas da seguinte forma: X: N(80,100) e Y: N(50, 96). Fazendo uso da informação que P(0 < ? < 1,48) = 0,43, onde ? é a normal padrão, o valor de K para que P ([X ? Y]) >K) = 0,93 é
Em uma análise amostral, a geração de números aleatórios por computador é usada para reduzir
A vantagem da inferência estatística sobre outros processos de avaliação é justamente a possibilidade de aferição do grau de precisão. As primeiras verificações sobre uma equação de regressão são os testes estatísticos. Basicamente, consistem dos testes de hipóteses sobre a validade do modelo, em si, e da importância isolada de cada uma das variáveis. Quando um modelo de regressão é escolhido, deve-se verificar se ele é adequado para os propósitos a que se destina. Uma ou mais características do modelo podem não se ajustar aos dados da amostra. Então, é importante investigar a aptidão do modelo, antes de qualquer análise mais aprofundada dos resultados. O exame inicial é realizado quanto ao ajustamento do modelo, por meio dos testes de variância e de inferência estatística. O modelo numérico gerado na análise não pode ser generalizado e aceito em qualquer situação. Para que possa ser empregado na estimação de valores, deve obedecer a algumas exigências. Nesse caso, as condições que devem ser satisfeitas, chamadas de pressupostos, hipóteses ou condições básicas, incluem
número de observações maior que o número de coeficientes a ser estimado.