Em uma fábrica de ar-condicionado, nove máquinas domesmo modelo foram selecionadas aleatoriamente a fim
de determinar o efeito da limpeza do filtro de ar no gasto de energia elétrica. Todas as máquinas novas foram
instaladas em um mesmo lado de um prédio, e durante
dois meses (numa mesma estação do ano) foram ligadas
durante o mesmo período por dia, numa mesma temperatura. O gasto médio diário em kW da última semana apresentou um valor de 156. Terminado esse mês, foi realizada
a limpeza do filtro de ar de todas as máquinas e, durante
mais uma semana, elas foram ligadas nas mesmas condições. No final do último dia, calculou-se o consumo médio,
resultando no valor de 140 kW. O desvio-padrão da diferença entre o consumo antes da limpeza menos o consumo depois da limpeza foi de 15 kW. Ao nível de 5%, de
significância, foram testadas as hipóteses: de o consumo
médio antes ser igual ao consumo médio depois da limpeza das máquinas contra o consumo médio antes ser
maior que o consumo médio depois da limpeza. O valor
calculado da estatística de teste e sua conclusão para
esse teste de hipóteses são, respectivamente:
✂️ a) 8,4. Então, aceita-se H0 , conclui-se que o consumo
médio de energia antes da limpeza do filtro de ar das
máquinas é diferente do consumo médio de energia
depois da limpeza. ✂️ b) 2,8. Então, rejeita-se H0 , conclui-se que o consumo
médio de energia antes da limpeza do filtro de ar das
máquinas é menor que o consumo médio de energia
depois da limpeza. ✂️ c) 3,2. Então, rejeita-se H0 , conclui-se que o consumo
médio de energia antes da limpeza do filtro de ar das
máquinas é maior que o consumo médio de energia
depois da limpeza. ✂️ d) –3,2. Então, rejeita-se H0 , conclui-se que o consumo
médio de energia antes da limpeza do filtro de ar das
máquinas é diferente do consumo médio de energia
depois da limpeza. ✂️ e) 2,8. Então, aceita-se H0 , conclui-se que o consumo
médio de energia não mudou depois da limpeza do
filtro de ar das máquinas.