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Mineração de Dados
Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.
A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.
NÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores,
Mineração de Dados é
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.
No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.
Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte.
Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.
Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte a
decisão.
A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Com o desenvolvimento da Internet, sistemas de computação tornaram-se mais complexos por uma série de motivos. Nessa perspectiva e considerando conhecimentos relacionados a sistemas de computação, julgue os seguintes itens.
Um cluster de computadores é considerado um exemplo de aplicação paralela, mas não distribuída, porque existe um nó considerado gerenciador.
Para que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar
No tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é:
Mineração de Dados é
Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.