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Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.
A data mining apoia o conhecimento indutivo que pode ser representado por
I. Lógica proposicional.
II. Árvores de decisão.
III. Redes neurais.
IV. Redes semânticas.
Está correto o que consta em
Julgue os itens subsecutivos, com relação a Data Mining, desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de concorrência.
Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.
No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.
Funcionalidade cujo objetivo é encontrar conjuntos de dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados. Uma vez encontrados, podem ser tratados ou descartados para utilização em mining. Trata-se de
A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se seguem.
Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.
São aspectos motivadores da Mineração de Dados:
Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.
DataMining permite explorar e inferir informação útil a partir de grandes bancos de dados para descobrir relações ocultas entre os dados. Uma das formas é o KDD (knowledge discovery in databases) que utiliza técnicas de inteligência artificial e processadores de texto.
Marque a alternativa na qual a afirmação está errada.
No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de