ID: 543804•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Assembléia Legislativa RO•
Analista Legislativo•
2018

Sobre as vantagens da amostragem por conglomerados, avalie as afirmativas a seguir.

I. O plano amostral é mais eficiente já que dentro dos conglomerados os elementos tendem a ser mais parecidos.

II. Não há necessidade de uma lista de identificação dos elementos da população.

III. Tem, em geral, menor custo por elemento, principalmente quando o custo por observação cresce se aumenta a distância entre os elementos.

Está correto o que se afirma em

ID: 208531•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Senado Federal•
Estatístico

A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:

ID: 543726•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Assembléia Legislativa RO•
Analista Legislativo•
2018

Acerca da amostragem estratificada, analise as afirmativas a seguir.

I. Visa a produzir estimativas mais precisas, produzir estimativas para a população toda e para subpopulações.

II. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e também entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

III. A estratificação produz necessariamente estimativas mais eficientes do que a amostragem aleatória simples.

Está correto o que se afirma em

ID: 543733•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Tribunal de Justiça nbsp AL•
Analista Judiciário•
2018

A seleção amostral pode ser feita, em geral, por dois métodos. As amostras podem ser probabilísticas e não probabilísticas. No caso de amostras não probabilísticas há uma preocupação com a representatividade, mas sem garantias da aleatoriedade.

Sobre esse tipo de seleção, é correto afirmar que:

ID: 543841•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Ministério Público Estadual BA•
Analista Técnico

Uma amostra deve ser selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de pessoas que apresentam uma determinada característica. Nas últimas três vezes que foi pesquisada, essa proporção ficou bem próxima de 40%, com intervalo de variação de 2%.

Nesses casos, para graus de confiança 68,26% (z = 1), 86,63% (z = 1,5) e 95,45% (z = 2), os tamanhos de amostras foram respectivamente:

ID: 543599•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Ministério Público Estadual BA•
Analista Técnico

As amostras, quanto à forma de seleção, podem ser do tipo probabilístico ou não probabilístico. Como exemplos dessas últimas, podem ser citados os casos de amostras obtidas por cotas, por conveniência ou em bola de neve.

Sobre essas três modalidades, e nessa ordem, é correto afirmar que:

ID: 543848•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Tribunal de Justiça nbsp AL•
Analista Judiciário•
2018

Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período. Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:

Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27

Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição. Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:

ID: 543817•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Tribunal de Justiça nbsp AL•
Analista Judiciário•
2018

Para o planejamento de uma pesquisa de campo, do ponto de vista estatístico, existem três aspectos fundamentais a definir, quais sejam: a população alvo, o modo de seleção e o tamanho da amostra.

Esses aspectos estão logicamente interligados e sobre eles é correto afirmar que:

ID: 543633•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Ministério Público Estadual BA•
Analista Técnico

Um estatístico resolve realizar um levantamento de campo através de uma amostra por conglomerados, selecionando todos os indivíduos dos clusters previamente selecionados.

Sobre esse desenho amostral, é correto afirmar que:

ID: 209953•
Probabilidade e Estatística•
Amostragem•
FGV•
Senado Federal•
Estatístico

A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:

ID: 1028424•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Sem Especialidade Reaplicação•
2025

Um problema importante em inferência estatística decorre da necessidade de se obter uma amostra de uma determinada população para se estudar determinado fenômeno.

Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida.

Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual

ID: 1030678•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
TCE RR•
Auditor Substituto de Conselheiro•
2025

Relacione os métodos de amostragem a seguir às respectivas descrições.

1. Amostragem Aleatória Simples
2. Amostragem Estratificada
3. Amostragem Sistemática
4. Amostragem por Conglomerados

( ) Numeração de todos os indivíduos da população e seleção aleatória direta.
( ) Divisão da população em subgrupos homogêneos e realização de amostragem proporcional em cada grupo.
( ) Seleção de um ponto de partida aleatório e escolha de elementos em intervalos regulares na lista da população.
( ) Divisão da população em grupos, com seleção aleatória de alguns grupos inteiros para análise.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

ID: 1008501•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Uma amostra aleatória simples de tamanho n será observada para fazermos inferências acerca de uma proporção de “sucessos” populacional p. Não temos informações prévias acerca do valor de p, de modo que teremos de trabalhar no pior caso.

O tamanho da amostra necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da proporção de “sucessos” na amostra não diferirá da proporção de “sucessos” populacional por mais de 5% é, no mínimo, aproximadamente igual a

ID: 1044594•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
EPE•
Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos•
2024

Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e por uma outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.

ID: 1034744•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
EPE•
Analista de Pesquisa Energética•
2024

Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.

ID: 1064338•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
Prefeitura de Vitória ES•
Estatístico•
2024

Numa população, 10% das pessoas sofrem de uma certa doença W.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a

ID: 1044150•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
TJ RR•
Estatística•
2024

Há casos em que devemos pensar numa população dividida em subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.

As afirmativas são, respectivamente,

ID: 1032128•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
MPU•
Comunicação Social•
2025

Na pesquisa social, as amostragens podem ser classificadas em probabilística e não probabilística.

Integra o segundo grupo, a amostragem:

ID: 1069039•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
SEFAZ RJ•
Prova 1

A respeito das técnicas de amostragem probabilística, NÃO é correto afirmar que

ID: 1062907•
Estatística•
Amostragem•
FGV•
TJ MS•
Estatística•
2024

Um estatístico precisa estimar a quantidade média de processos administrativos com 99% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 10 processos, e que a margem de erro aceita é de 1 processo. O menor tamanho amostral que ele deve usar é de, aproximadamente:


Observação: Considere a estatística teste utilizada como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de confiança desejado.
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