No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de
FGV•
No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados “data warehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.
II. Contêm referências às dimensões a elas associadas.
III. Podem conter registros de tempo (time stamps).
IV. Podem conter “degenerate dimensions”.
Está correto o que se afirma em
FGV•
Em relação às características dos data warehouses, analise as afirmativas a seguir.
I. Visa facilitar o processo de tomada de decisão.
II. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais.
III. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE.
Está correto o que se afirma em
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue os itens subsequentes. Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.
Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.
Uma das formas de modelagem utilizada no desenvolvimento de data warehouses é a modelagem multidimensional. Nesse tipo de modelagem,
O ETL (Extract, Transform and Load) é comumente associado aos ambientes de Data Warehouse, principalmente no que tange ao trabalho de importação, exportação e transformação de dados. Com referência a ETL, assinale a alternativa correta.
Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue
os itens a seguir.
Em um data warehouse, cada linha em uma tabela fato corresponde a uma medida, representada por um valor aditivo, em que necessariamente essas medidas não compartilham a mesma granularidade.
FCC•
No âmbito dos DWs, uma outra concepção do ODS (Staging Area) está sendo estabelecida por alguns autores. Trata-se de
Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional.
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue
os itens a seguir.
O data mining é um processo automático de descoberta de padrões, de conhecimento em bases de dados, que utiliza, entre outros, árvores de decisão e métodos bayesianos como técnicas para classificação de dados.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW. Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.
No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.
Os data warehouses são depósitos de dados tipicamente direcionados para aplicações de apoio às decisões administrativas. As informações em data warehouses mudam mais freqüentemente do que em bancos de dados convencionais. Além disso, os data warehouse, em vez de otimizar a recuperação de dados, otimizam o processamento de transações.
Para a veracidade ou falsidade das afirmações abaixo, marque a correta.
I. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing OLAP.
II. os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles normalmente não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados.
III. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, armazenados pelos sistemas transacionais.
As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é
Para a formação de uma Datawarehouse é realizado o ETL. Acerca desse tema, é correto afirmar que uma tarefa a ser executada pelo processo de ETL é a(o)
Os bancos de dados precisam atingir um equilíbrio entre a eficiência no processamento de transações e o suporte aos requisitos de consulta (solicitações ad hoc do usuário). Porém, um data warehouse (DW) é tipicamente otimizado para o acesso a partir das necessidades de um tomador de decisão. Portanto, o armazenamento de dados em um DW reflete essa especialização e NÃO envolve processos, tais como
Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes. Uma funcionalidade de consulta pré-programada, na qual os dados são resumidos com generalização crescente (semanal para trimestral e, então, para anual), é denominada