Avalie se as seguintes afirmativas acerca de suficiência estão
corretas.
I. Se X1 , X2 , ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f
parametrizada por um parâmetro θ, então uma estatística S é
suficiente se e somente se a distribuição condicional de X1 , X2 , ...
Xn dado S = s é independente de θ para todo valor s de S. II. Se X1 , X2 , ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f
parametrizada por um parâmetro θ, uma estatística S = s(X1 ,
X2 , ... Xn ) é suficiente se e somente se a densidade conjunta de
X1 , X2 , ... Xn fatora como uma função g(s; θ) não negativa que
depende de x1 , x2 , ... xn apenas por meio de s multiplicada por
uma função h(x1 , x2 , ... xn ) não negativa e independente de θ. III. Um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro θ só depende da amostra por meio de uma estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
✂️ a) I, apenas. ✂️ b) I e II, apenas. ✂️ c) I e III, apenas. ✂️ d) II e III, apenas. ✂️ e) I, II e III.