Questões de Concursos

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Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

Inteligência empresarial, ou business inteligence, é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.

O processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões como regras de associação e seqüências temporais para classificação ou agrupamento de itens é denominado

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.

Analise as seguintes afirmações relacionadas a ferramentas de extração e manipulação de dados.

I. Os Data mart são ferramentas que varrem o data warehouse e, por meio de algoritmos específicos, conseguem encontrar padrões de comportamento nas informações armazenadas.

 II. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing (OLAP) ou Processo Analítico em Tempo Real.

III. Os dados em um data warehouse são voláteis, ou seja, eles podem ser alterados e o banco de dados está sempre preparado para receber alterações e atualizações.

IV. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados armazenados pelos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados para a tomada de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.

Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes. A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.

Em um modelo multidimensional, os atributos semiaditivos são aqueles que só podem ser adicionados ao longo de algumas dimensões, o que restringe o número de consultas apenas àquelas dimensões em que o fato pôde ser adicionado.

Com relação à administração de dados, julgue os itens que se seguem. A funcionalidade de parsing, existente em ferramentas de qualidade de dados, por promover a alteração de conteúdo de acordo com regras de negócios e padrões definidos, permite a padronização e limpeza de dados.
Analise as afirmativas abaixo com relação à ferramenta QlikView. 1. Um documento QlikView é um arquivo que contém tudo o que é necessário para realizar a análise de dados, incluindo os próprios dados. 2. A ferramenta QlikView deve ser instalada juntamente com um Gerenciador de Banco de Dados relacional para armazenar os dados que estão sendo processados. 3. Provê todos os recursos das ferramentas tradicionais de BI em uma arquitetura única. 4. O QlikView apresenta funções de ETL para extrair, transformar e carregar dados de uma ou várias fontes combinadas (Dados provenientes de Banco de Dados, Texto, EXCEL, XML) Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Assinale a alternativa que contém apenas prática de Desenvolvimento Ágil.

Clusters são grupos de tabelas que ficam KIK porque

elas KIIK que são frequentemente utilizadas em conjunto.

Isso KIIKI .

Completam correta e respectivamente as lacunas I, II e

III:

Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.

MOLAP é uma arquitetura OLAP na qual os dados ficam armazenados em um banco de dados multidimensional. Nas arquiteturas ROLAP e HOLAP, são utilizados bancos de dados relacionais para armazenamento dos dados.

Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.

Se os registros de um arquivo estão logicamente ordenados por um campo que não possui valor distinto para cada registro, esse campo é chamado de campo clustering. A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.

O suporte a clustering no Windows 2000 está presente somente nas versões

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