No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por
Acerca de big data, assinale a opção correta.
Acerca da consistência dos dados, julgue o item a seguir. Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade.
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o receptor das mensagens.
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.
A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens. Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve.
CPRM•
Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a? decisão.
Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas tabelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles, e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas.
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
O snowflake, uma variação do esquema estrela, é um esquema multidimensional no qual as tabelas dimensionais, por meio da sua normalização, são organizadas em uma hierarquia, de modo que nem todas as dimensões sejam ligadas diretamente à tabela fato que armazena as medidas, usualmente numéricas.
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
MPOG•
Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.
ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue os itens seguintes.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files.Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.
Com relação a Big Data, julgue o item subsequente. Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos.
Julgue os itens subsequentes, referentes a sistemas de suporte a decisão.
Na mineração de dados, são utilizadas técnicas estatísticas para analisar grandes volumes de dados em busca de padrões que podem ser expressos por regras de associação, regras de correlação de sequência e regras de classificação.
MEC•
Julgue os itens que se seguem, referentes a organização de arquivos e métodos de acesso.
Na técnica de hashing extensível, a estrutura de acesso baseia-se nos valores do próprio campo de pesquisa; por isso, há degradação de desempenho do arquivo à medida que esse arquivo cresce.
Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.
A publicação e o gerenciamento de conteúdos em portais corporativos requerem o uso de ferramenta de workflow, mediante a qual é possível o tratamento de exceções, pelo gerente, e a subscrição, pelo usuário, de publicações específicas.
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes. As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.