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Questões de Concursos

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ID: 1027605•
Raciocínio Lógico•
Equivalência Lógica e Negação de Proposições•
CESPE CEBRASPE•
ANM•
Ciência de Dados•
2025

Considerando a proposiçãoP: “Se o bem é bom, bonito e barato, eu gosto.”,julgue o item que se segue, relativo a aspectos da lógica sentencial dessa proposição.

Se o valor lógico da proposição P for verdadeiro, também será verdadeiro o da proposição “Se o bem não é bom, nem bonito e nem barato, então eu não gosto.”.

ID: 1050604•
Banco de Dados•
Big Data•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:

ID: 1050606•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Sobre a Análise Exploratória de Dados (AED), avalie as afirmativas a seguir.
I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III. Algoritmos de Machine Learning são as principais ferramentas utilizadas na AED.
Está correto o que se afirma em

ID: 970268•
Programação •
Python•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Considerando np a bibliotecanumpydo Python, julgue o item a seguir.

Se a1 = np.linspace(1,9,5), a2 = np.linspace(3,7,5) e

b = np.concatenate((a2 , a1)), então b[–4] +b[1] > 10.

ID: 970267•
Programação •
Python•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.

Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]),

A1 = A[3:7,01], e A2 = A1.reshape(2,2), então

np.linalg.det(A2)>20.

ID: 970262•
Banco de Dados•
DW•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Com referência aos conceitos de banco de dados edata warehouse, julgue o item seguinte.
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas

ID: 970264•
Matemática•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m3 /h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função f(t) = α. (300 − 12t 2 + t 3 ), com 0 ≤ t ≤ 24, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção.

Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.

Nas primeiras dez horas de produção, foram extraídos desse poço mais de 1.500 metros cúbicos de petróleo.

ID: 1060321•
Arquitetura de Computadores•
Armazenamento de Dados em Arquitetura de Computadores•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

O armazenamento de objetos é projetado para guardar grandes volumes de dados de maneira eficiente.
Uma de suas características principais é

ID: 970265•
Matemática•
Derivada•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m3 /h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função f(t) = α. (300 − 12t 2 + t 3 ), com 0 ≤ t ≤ 24, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção.

Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.

O volume instantâneo mínimo ocorre após t = 6 horas.

ID: 970245•
Algoritmos e Estrutura de Dados•
Árvores•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.
De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.


A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.

ID: 1050602•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Sobre o processo de ingestão de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Dados não estruturados podem incluir arquivos de texto, logs e outras formas de informação não padronizada. ( ) A ingestão de dados em lote pode ser iniciada mediante agendamento ou quando os dados atingem um limite de tamanho predeterminado. ( ) Apesar de ser mais simples de implementar, a ingestão de dados incremental ou diferencial é ideal para minimizar o tráfego na rede e o uso do storage. ( ) É mais comum adicionar etapas adicionais de transformação e limpeza dos dados em dados estruturados do que em não estruturados.

As afirmativas são, respetivamente,

ID: 970266•
Matemática•
Integral•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

No que concerne à teoria de funções deriváveis de duas variáveis reais, julgue o item seguinte.

Se P(x,y) = x 3/y 2 representa o consumo de gasolina em uma cidade em função do preço y e da quantidade x de veículos da cidade, a taxa instantânea de variação do consumo quando y varia e x é mantido fixo é igual a x3 /2y

ID: 1060322•
Banco de Dados•
Big Data•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

A eficiência no armazenamento de dados é crucial para muitas organizações. Tecnologias como Amazon S3, CEPH e HDFS apresentam soluções adequadas a diferentes necessidades.
Sobre esses modelos de armazenamento, avalie as afirmativas a seguir.
I. O Amazon Simple Storage Service utiliza um sistema de arquivos distribuídos, o que proporciona uma escalabilidade praticamente ilimitada. II. O modelo CEPH é indicado para organizações que lidam com dados altamente sensíveis, como informações financeiras, jurídicas ou dados governamentais. III. Dividir arquivos grandes em blocos de tamanho fixo aumenta a eficiência do HDFS no processamento de grandes volumes de dados, ou Big Data.
Está correto o que se afirma em

ID: 970261•
Banco de Dados•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue o item seguinte.

Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chave-valor, a chave é multidimensional e composta pela combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e com o rótulo de data e hora.

ID: 970252•
Engenharia de Software •
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.

ID: 970263•
Estatística•
Variável aleatória contínua•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m3 /h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função f(t) = α. (300 − 12t 2 + t 3 ), com 0 ≤ t ≤ 24, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção.

Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.

O volume instantâneo que o poço produz está aumentando no instante t = 10 horas.

ID: 1050605•
Banco de Dados•
DataMart•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Associe os conceitos a seguir às respectivas características.
1. Data Lake 2. Data Mart
( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho. ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais. ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse. ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
A associação correta, na ordem dada, é:

ID: 1050603•
Banco de Dados•
Conceitos Básicos em Banco de Dados•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Analise o trecho a seguir:
É um padrão de transformação de dados em lote que foi introduzido como uma alternativa para lidar com grandes volumes de dados. Consiste em tarefas de mapa que leem blocos de dados individuais espalhados pelos nós, seguidas por uma etapa de shuffle que redistribui os dados de resultado e uma etapa de redução que agrega os dados em cada nó. Seu paradigma foi construído em torno da ideia de que a capacidade e largura de banda do disco magnético eram tão baratas que fazia sentido simplesmente usar uma enorme quantidade de disco para realizar consultas ultrarrápidas.
A tecnologia em questão é:

ID: 1060323•
Banco de Dados•
Segurança•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Com o aumento do volume e da complexidade dos dados gerados em sistemas de informação atuais, cresce a necessidade de eficiência no armazenamento, segurança, recuperação de dados e disponibilidade.
Nesse contexto, o algoritmo HNSW (Hierarchical Navigable Small World) busca, ao ser aplicado em bases de dados de vetores,
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