Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.
No caso de uma amostra aleatória de tamanho n extraída de uma população de N elementos, a probabilidade de seleção de cada uma das combinações amostrais possíveis é igual a 1/N.
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Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.
No caso de uma amostra aleatória de tamanho n extraída de uma população de N elementos, a probabilidade de seleção de cada uma das combinações amostrais possíveis é igual a 1/N.
Uma variável aleatória x possui média igual a 4 e variância igual a 2. Sabendo-se que a variável aleatória y é dada por y = 2x + 4 e que x e y são variáveis aleatórias independentes, então a média e a variância de y são, respectivamente, iguais a:
A vacina Z tem sido usada há anos para controlar determinada doença. Um experimento é conduzido para avaliar se uma nova vacina, a vacina X, é mais efetiva que a vacina Z. A vacina Z continuará sendo usada, se não houver evidências suficientes sobre a maior eficiência da vacina X.
Com relação à situação apresentada acima, julgue os itens subseqüentes.
No caso apresentado, entre os dois tipos de erro, o mais importante é evitar a ocorrência do erro do tipo I.
Analisando uma curva de frequência de uma distribuição estatística, observa-se que ela:
I. é unimodal.
II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média.
III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
Em um problema de regressão com erros normais estamos interessados em prever uma observação futura. Quatro variáveis independentes e um intercepto estão presentes no modelo. Seja Xh o vetor dessas variáveis. Tem-se interesse na observação futura Yh correspondente a Xh=xh. Para 30 observações a estimativa do desvio padrão do estimador de E(Yh|Xh=xh) vale 1,20, a soma dos quadrados da regressão corrigida pela média vale 383 e a soma de quadrados residuais vale 117. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de Yh.
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considerando-se que, em uma amostragem estratificada para proporções, todos os estratos apresentem a variância populacional igual a 0,25, é correto afirmar que a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra se reduz ao caso de amostra aleatória simples.
Em determinado local, há 20 pessoas que devem ser distribuídas em duas salas, A e B. Inicialmente, algumas pessoas são colocadas na sala A e o restante na sala B. Em seguida, uma pessoa entre as 20 existentes é selecionada ao acaso. Se a pessoa sorteada estiver na sala A, então ela é removida para a sala B. Caso a pessoa sorteada esteja na sala B, ela será removida para a sala A. Esse procedimento é repetido infinitamente e os sorteios entre as repetições são independentes.
Em face da situação hipotética acima e considerando que Xt seja a variável aleatória que representa o número de pessoas na sala A logo após o sorteio t, julgue os itens a seguir, acerca de processos estocásticos.
O processo estocástico X1, X2, ..., Xt possui pelo menos um estado de absorção.
Uma variável aleatória discreta X pode assumir os valores x = 0, 1, 2 e 3. Sabendo que as probabilidades de X assumir os valores 0, 1 e 3 são, respectivamente,
P(X = 0) = 0,20, P(X = 1) = 0,30 e P(X = 3) = 0,20, julgue os itens abaixo.
A probabilidade de X assumir o valor 2 é P(X = 2) = 0,30.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então, caso se disponha de apenas uma realização y dessa distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.É correto afirmar que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste
A distribuição de freqüências de um conjunto de dados apresentou um momento de terceira ordem centrado em relação à média amostral m3 = -8 e um momento de segunda ordem centrado em relação à média amostral m2 = 4. O valor do coeficiente m3 / m2 3/2 permite concluir que essa distribuição de freqüências:
A média aritmética de 40 números é 55. Se dos 40 números suprimirmos 12, 15, 17, 18 e 38, qual será a média aritmética dos 35 números restantes?
Uma medida de dispersão alternativa ao desvio padrão é o intervalo interquartil.
5, 7, 8, 10, 12, 15
O intervalo interquartil dos dados acima é:
Acredita-se que o preço de um bem (X), em reais, tenha distribuição populacional uniforme no intervalo aberto (1; 7). Assinale a opção que corresponde à probabilidade de se observar na população um valor de X de pelo menos 3 reais e de no máximo 5 reais.
A fórmula básica do número índice é dada pela razão entre o valor de uma variável na:
Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:
- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);
- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;
- aumento de 39% na taxa de desemprego.
Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.
Depreende-se das informações apresentadas que a correlação linear entre a quantidade média de barris produzidos por dia e a taxa de desemprego é positiva.