Publicidade|Remover
Utilizando a relação empírica entre média, mediana e moda, calcule o salário modal dos 30 funcionários da Companhia Brasil, sabendo que a média dos salários é igual a 1500 e que a mediana é igual a 1490 e assinale a opção correta.
A população de uma espécie animal fica multiplicada pelo mesmo fator após intervalos de tempo iguais. No
período de 1984 a 1996, essa população passou de 12500 para 25000 indivíduos. Considere que, para o mesmo
intervalo de tempo nos anos seguintes, o fator permanece constante.
O número de indivíduos dessa população em 2032 será aproximadamente igual a:

Um levantamento realizado em uma agência bancária revelou que, de cada 200 clientes, 60 terminam o mês com saldo negativo em conta-corrente. Se for tomada uma amostra aleatória de 20 clientes dessa agência, qual o valor esperado do número de clientes com saldo negativo em conta-corrente ao final do mês?

Sobre as características de um sistema de medição, assinale a opção INCORRETA.
Uma distribuição apresenta as seguintes medidas:
Primeiro Quartil (Q1 )= 25 Décimo Percentil (P10) = 20 Segundo Quartil {Q2)=28 Nonagésimo Percentil (P90)= 50 Terceiro Quartil (Q3)= 40 Moda (Mo) = 30 Média = 35
Assinale a opção que apresenta respectivamente 0 grau de achatamento e 0 tipo de assimetria da curva correspondente a esses dados.
Seja o modelo de regressão linear y = ?0 + ?1 x1 + ?x2 + ?3 x3 ajustado a 12 observações e sabendo-se que os coeficientes de correlação linear entre as variáveis X1 e X2, X1 e X3, X2 e X3 são respectivamente r12=0,82, r13=0,77 e r23=0,8, o coeficiente de correlação parcial linear entre X1 e X2, mantendo X3 constante, é dado por:

A respeito de gráficos estatísticos, assinale a alternativa correta.

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.

Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 003.jpg

Com respeito ao texto, considere que cada imóvel ofertado em
determinado ano seja classificado como vendido ou não-vendido,
e, a um imóvel e classificado como vendido seja atribuído um
valor Z = 1, e, ao imóvel classificado como não-vendido, seja
atribuído um valor Z = 0. Supondo-se que as classificações dos
imóveis como vendido ou não-vendido em um dado ano possam
ser consideradas como sendo realizações de uma amostragem
aleatória simples, julgue os itens a seguir.

A variância de Z é superior a 0,30 e inferior a 1,0.

Em um período de 140 dias foi analisado o número de reclamações registradas por dia em um guichê de uma repartição pública. Verificou-se que o número de dias (fi) em que ocorreram i reclamações (0 ? i ? 6) pode ser obtido pela fórmula: fi = -i2 + 8i +9. A soma dos valores da média aritmética, da mediana e da moda (número de reclamações por dia), é igual a
Assinale a opção INCORRETA:
Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e variância 4 cm2. Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é considerada boa. Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de exatamente uma ser boa é igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975

Assinale a opção que contém a correta descrição do tipo de gráfico estatístico.

Considere os dois modelos de regressão linear simples:
Yi = ß0 ß1 Xi + µi e Zi = a0 + a1 Wi + vi , onde µi e vi são as variáveis residuais e a0 , a1 , ß0 , ß1 , os respectivos parâmetros. O segundo modelo se diferencia do primeiro por suas variáveis Zi e Wi apresentarem escalas diferentes de Yi e Xi . (Zi = aYi e Wi = bXi, com a e b constantes positivas).
Das afirmativas abaixo:
I. Os estimadores de mínimos quadrados (ordinários) a0 e a1 são iguais aos de ß0 e ß1.
II. A variância estimada de vi é a2  vezes a variância estimada de µi.
III. Os coeficientes de determinação dos dois modelos são iguais.
É correto afirmar que:

Em um conjunto de medições relativas à largura do leito de um rio, o primeiro quartil e o terceiro quartil foram de 30 metros e 40 metros, respectivamente, enquanto a mediana foi de 32 metros.

Com base nesses dados, julgue o item a seguir.

O valor do segundo quartil é de 32 metros.

Para a construção de séries de números índices, deve-se ter atenção quanto à seleção do período base, a partir do qual os números índices serão escolhidos, bem como a possibilidade de sua mudança sem erro ou independência do índice em relação à base. Assim, assinale a opção que apresenta a consideração INCORRETA sobre os métodos de base fixa e/ou base móvel.

Considere 3 máquinas, A, B e C, que produzem o mesmo tipo de peça. Certo dia, uma quantidade x dessas peças foi encomendada e, se essa quantidade fosse fabricada somente pela máquina A, ela levaria 6 horas para produzir todas as peças, trabalhando ininterruptamente; se toda a quantidade fosse fabricada pela máquina B, o serviço seria realizado em 7 horas de trabalho ininterrupto; se toda quantidade fosse realizada pela máquina C, o serviço seria realizado em 5 horas de trabalho ininterrupto. Levando-se em consideração o custo/benefício de produção em cada uma das máquinas, optou-se por dividir a produção da seguinte forma: a máquina C trabalhará por 2 horas e 15 minutos, de forma ininterrupta; a máquina A, 3 horas ininterruptas; e, na máquina B, serão fabricadas 2 mil unidades da peça. Sendo assim, o número de unidades de peças encomendadas é:             
Página 2
Publicidade|Remover