ID: 964944•
Estatística•
FGV•
Banco do Brasil•
Perfil Interno•
2023

Dois eventos A e B têm probabilidades iguais a 0,6 e 0,8, respectivamente.

Assinale a opção que indica os valores mínimo e máximo da probabilidade da interseção de A e B.

ID: 1043044•
Estatística•
FGV•
Prefeitura de Vitória ES•
Administrador•
2024

Considere dada a seguinte amostra de idades:
24, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 26, 27, 27, 28
O desvio padrão desses dados é aproximadamente igual a

ID: 1054091•
Estatística•
CONSULPLAN•
HEMOBRÁS•
Controle da Qualidade 3 Tarde•
2021

No setor correspondente ao controle de qualidade de uma certa empresa, são realizadas inspeções minuciosas nos produtos biológicos fabricados. Em julho de um determinado ano, o número diário de produtos defeituosos teve uma média igual a X com desvio-padrão dado por Y. No mês seguinte, tanto a média quanto a variância dos produtos defeituosos tiveram seus valores diários reduzidos pela metade, considerando o mês anterior. Sabendo que C representa o coeficiente de variação associado aos dados obtidos no mês de julho, qual o coeficiente de variação obtido no mês seguinte?

ID: 1054166•
Estatística•
CONSULPLAN•
HEMOBRÁS•
Analista Industrial de Hemoderivados•
2025

Durante a execução do plano de amostragem para inspeção de qualidade em um lote de produtos biotecnológicos, o gestor de qualidade utilizou as Curvas Características de Operação (CCO) da NBR 5426:1985 para avaliar a probabilidade de aceitação de lotes com base na qualidade do processo. Considerando que o Nível de Qualidade Aceitável (NQA) foi definido como 6 e o tamanho da amostra foi de 75 unidades, a distribuição estatística que deverá ser utilizada para interpretar as curvas características de operação nesse cenário é:

ID: 1060335•
Estatística•
FGV•
TCE PA•
Engenharia Telecomunicação•
2024

A densidade de probabilidade de uma variável aleatória segue a função p(x) = 1 – | x |, caso | x | < 1, ou 0, caso contrário. Ao retirar-se uma amostra aleatória x, a probabilidade de -3,0 < x < 0,8 é:

ID: 1042933•
Estatística•
FGV•
Prefeitura de Nova Iguaçu RJ•
Auditor Fiscal do Tesouro Municipal•
2024

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1.

Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é

Dados:

P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

ID: 1028437•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Suponha que o número de carros que passam por uma estrada vicinal possa ser considerada uma variável aleatória com distribuição Poisson com taxa média de ocorrência de dois carros por dia.

A probabilidade de que, em um período de quatro dias, passem no máximo dois carros por essa estrada é, aproximadamente, igual a

[Se precisar, use e-2 = 0,135, e-4 = 0,02, e-6 = 0,0025, e-8 = 0,0003]

ID: 1036635•
Estatística•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

O teorema do limite central, que é uma das ideias mais poderosas e úteis em todas as estatísticas. Existem duas formas alternativas do teorema, e ambas as alternativas se preocupam em extrair amostras finitas de tamanho n de uma população com uma média conhecida μ, e um desvio padrão conhecido σ. De acordo com o teorema do limite central é correto afirmar:

I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.

Assinale a alternativa correta.

ID: 1037937•
Estatística•
FGV•
Prefeitura de Cuiabá MT•
Gestão Tributária Manhã•
2024

Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com média ? = 8. A probabilidade de que X seja menor que 10,5 é P[X<10,5]=89,4% e a probabilidade de que X esteja entre 7,5 e 8,5 é P[7,5<X<8,5]=19,8%.
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é

ID: 1060316•
Estatística•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Testes de hipóteses são ferramentas estatísticas que viabilizam a tomada de decisões com base em dados, mesmo quando há incerteza.
A respeito dessas ferramentas, relacione cada definição com as características a que elas mais se adequam:
1. Teste-z 2. Teste-t 3. ANOVA 4. Teste chi-quadrado (χ2)
( ) Usado(a) para comparar as médias de duas amostras independentes, com amostragens suficientemente grandes e desvios-padrão conhecidos. ( ) Usado(a) para comparar as médias de duas ou mais amostras independentes, normalmente distribuídas. ( ) Usado(a) para comparar as médias de duas amostras independentes, com pequeno número de amostras ou com desvio-padrão desconhecido. ( ) Usado(a) para verificar a normalidade de uma amostra.
A relação correta, na ordem apresentada, é

ID: 1038571•
Estatística•
CESGRANRIO•
BANESE•
Desenvolvimento•
2025

Um banco implementou um sistema de detecção de fraudes para monitorar transações realizadas com seu cartão de crédito. O sistema utiliza modelos probabilísticos para identificar transações suspeitas, com base em padrões históricos.
Os analistas sabem que:
• Apenas 1% de todas as transações são fraudulentas.
• Quando uma transação é fraudulenta, o sistema a classifica como “suspeita” em 95% dos casos (taxa de acerto).
• Quando uma transação não é fraudulenta, o sistema ainda a classifica como “suspeita” em 5% dos casos (falso positivo).

Se o sistema classificou uma transação como suspeita, a probabilidade de ela realmente ser fraudulenta é de, aproximadamente,

ID: 975158•
Estatística•
FGV•
TJBA•
Estatística•
2015

Sejam Y e W variáveis aleatórias independentes, ambas com distribuição normal, com médias μy = 2 e μW = 4 e com variâncias dadas por σ2y = 9 e σ2W = 16

ID: 1028440•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Suponha que os diâmetros com que determinadas esferas sejam produzidas num processo industrial sejam normalmente distribuídas com média de 10 mm e desvio padrão de 0,2 mm.

Nesse caso, a probabilidade de que uma esfera tenha diâmetro menor do que 10,3 mm é aproximadamente igual a

ID: 1036633•
Estatística•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

A Estatística pode ser definida como a ciência que estuda os processos de coleta, organização, análise e interpretação de dados numéricos variáveis referentes a qualquer fenômeno. A estatística divide-se em 3 grandes partes: descritiva, probabilística e inferencial. Qual das assertivas abaixo refere-se à estatística descritiva?

ID: 967785•
Estatística•
CESPE CEBRASPE•
TCU•
Conhecimentos Gerais•
2015

Uma empresa publicou um relatório acerca das previsões para sua receita operacional nos próximos meses. Essas previsões foram obtidas com base em um modelo estacionário de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,5Xt-1 + at , em que Xt representa a receita operacional no mês t e at é um ruído branco (no instante t) que possui média nula e variância igual a 3.

A partir dessas informações, julgue o item abaixo.

O modelo apresentado é um processo autorregressivo de primeira ordem, AR(1), em que a média e o desvio padrão de Xt são, respectivamente, iguais a 4 e 2.

ID: 1037253•
Estatística•
FGV•
DATAPREV•
Inteligência da Informação•
2024

Uma urna contém 3 bolas vermelhas e 4 bolas azuis indistinguíveis, exceto pela cor. Três bolas serão retiradas dessa urna, sucessivamente e sem reposição.
Seja X a variável aleatória que representa a quantidade de bolas azuis retiradas da urna.
O valor esperado de X é

ID: 1044421•
Estatística•
FGV•
Prefeitura de Cuiabá MT•
Tecnologia da Informação Tarde•
2024

Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.

II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.

Está correto o que se afirma em

ID: 968744•
Estatística•
FCC•
TRERR•
Estatística•
2015

Uma pessoa coloca um anúncio em um site de vendas com o objetivo de vender seu automóvel. Suponha que o número de consultas que essa pessoa recebe por semana (7 dias) como resposta ao anúncio seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a 3,5. Nessas condições, a probabilidade dessa pessoa receber, pelo menos, 2 consultas em um determinado dia é, em %, igual a

Dados:

e− 0,5 = 0,61;

e− 3,5 = 0,03

ID: 1000492•
Estatística•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Psicologia•
2024

Dancey e Reidy (2019) em seu livro sobre estatística, trazem-nos o conceito de correlações bivariadas: “Quando consideramos o relacionamento entre duas variáveis, chamamos isso de correlação bivariada.” (p. 169). Com relação a esse conceito, é correto afirmar que:
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