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Observe a amostra: 2; 2; 3; 3; 4; 4. Um valor possível para a variância amostral é:
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Observe a amostra: 2; 2; 3; 3; 4; 4. Um valor possível para a variância amostral é:
Considere que a variável aleatória X tenha distribuição Normal com média igual a 60 e variância igual a 9. Seja Z a variável aleatória Normal Padrão (Padronizada). É correto afirmar que
Um fabricante de impressoras possui três fornecedores ? I, II e III ? de um certo circuito eletrônico. Para a produção de um lote de 100 impressoras, a fábrica dispõe de 50, 30 e 20 circuitos fornecidos, respectivamente, por I, II e III. As probabilidades de que um circuito fornecido por I, II ou III apresente defeito são, respectivamente, iguais a 0,01, 0,03 e 0,05. Depois da produção do lote, m impressoras serão selecionadas aleatoriamente para testes de qualidade. Um indicador de qualidade da empresa é a razão f = n/m, em que n é o número observado de impressoras com defeitos no circuito.
Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.
Suponha que 3 impressoras serão testadas. Nessa situação, a moda de f é igual a zero.Um levantamento será realizado a partir de uma amostra aleatória de 500 domicílios. A população de interesse do levantamento possui 40 mil domicílios, e será dividida em duas subpopulações A e B que não se superpõem. A primeira subpopulação é constituída por 10 mil domicílios. Sabe-se que o desvio padrão de uma medida de interesse na subpopulação A é 3 vezes maior do que o desvio padrão dessa mesma medida de interesse na subpopulação B.
Considerando as informações apresentadas no texto, julgue os itens que se seguem, acerca de amostragem.
Uma vantagem da alocação ótima de Neyman sobre a alocação proporcional é que ela produz uma amostra auto- ponderada.
Julgue os itens que se seguem, relacionados com amostragem.
Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana.
Uma instituição fará um levantamento para estimar o tempo médio de respostas das empresas às reclamações registradas pelos usuários por meio dos serviços de atendimento dessas empresas. O universo do levantamento foi dividido em três estratos, segundo o porte: grandes, médias e pequenas empresas. Os tamanhos desses estratos são, respectivamente, iguais a 40, 240 e 500 empresas. Levantamentos anteriores mostraram que os desvios padrão nos tempos de resposta em grandes, médias e pequenas empresas são, respectivamente, iguais a 5, 20 e 10 dias. O tamanho total da amostra será igual a 100 empresas. Sabe-se que os custos unitários para a observação das unidades amostrais são todos iguais, independentemente dos estratos em que elas se encontram. O número de empresas a serem observadas em cada estrato seguirá o critério de alocação de Neyman. Com base nessas informações, julgue os itens subseqëntes.
O erro padrão da média amostral entre as empresas de médio porte é inferior a 3 horas.
Julgue os itens subseqüentes, que versam sobre os conceitos e ferramentas da estatística e probabilidade.
Histograma é um gráfico em forma de disco, repartido em setores circulares cujas áreas expressam os valores grafados.
Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.
A distribuição do número de embarcações que chegam ao porto, por dia, é bimodal.
Considere as afirmativas abaixo.
I. A taxa de mortalidade infantil é definida como o número de mortes durante um ano-calendário entre os bebês com menos de um ano de idade dividido pelo número total de nascidos vivos durante aquele ano.
II. O sexo e a raça dos indivíduos em uma população não têm efeito significativo nas taxas que descrevem as estatísticas vitais.
III. Dados demográficos lidam exclusivamente com o crescimento de uma população.
Está correto o que se afirma APENAS em
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.
Para comparar duas médias amostrais que sigam distribuição normal, se as variâncias populacionais forem desconhecidas, é usual a aplicação do chamado teste t-Student. A distribuição amostral desse teste é parametrizada pelo número de graus de liberdade da estatística do teste. Esse número depende do fato de as variâncias populacionais entre as duas populações comparadas serem iguais ou diferentes.
Considere-se que a secretaria de saúde de uma prefeitura municipal tenha realizado um estudo sobre a utilização de medicamentos sem prescrição médica e que esse estudo tenha mostrado que a probabilidade de uma pessoa (homem ou mulher) se automedicar é igual a 0,8 e, ainda, que a probabilidade de uma mulher se automedicar é 4 vezes maior que a de um homem.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Do conjunto de pessoas que se automedicam, 20% são do sexo masculino.
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de qualidade.
A principal desvantagem dos gráficos de controle básicos de Shewhart é a não sensitividade a pequenas mudanças no processo. O gráfico de controle de somas cumulativas (CUSUM) e o gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) são mais sensíveis a pequenas mudanças no processo.
Do Questionário Digital Básico do Censo, NÃO faz(em) parte pergunta(s) sobre
Sejam duas populações normalmente distribuídas de tamanho infinito e com a mesma variância ?2 desconhecida. Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, que não há diferença entre as médias das duas populações. Para isso, utilizou-se uma amostra aleatória de 15 elementos da primeira população e de 12 da segunda, obtendo a seguir as respectivas médias amostrais. Em um teste t de Student, é correto afirmar:
Seja X uma variável aleatória contínua com uma média igual a 20. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (15, 25) é, no máximo, 6,25%. Isto significa que o desvio padrão de X é igual a