Das pessoas que trabalham numa empresa, 50% são do sexo masculino. Se dez pessoas que trabalham nessa empresa forem sorteadas ao acaso com reposição, a probabilidade de que no máximo três sejam do sexo masculino é aproximadamente de:
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Uma empresa de equipamentos eletrônicos verificou que nos últimos meses ocorreu um acréscimo no número de reclamações sobre defeitos em um determinado componente produzido pela empresa. O estatístico responsável pelo Controle Estatístico do Processo, querendo eliminar a fonte dessa variabilidade indesejável no processo quantificou, segundo os tipos de defeitos detectados, a frequência de ocorrência das peças defeituosas. Esses números foram obtidos de uma amostra de itens produzidos durante uma semana de trabalho através de uma folha de verificação. Utilizando os dados obtidos pela folha de verificação, os técnicos da empresa construíram um gráfico de Pareto e identificaram o tipo de defeito que a empresa deveria solucionar em primeiro lugar. Assinale a alternativa INCORRETA sobre gráfico de Pareto.
Atenção:
Considere o enunciado abaixo para responder às questões de números 33 a 35. Um determinado órgão público recebe mensalmente processos que devem ser analisados por 2 analistas: A e B. Sabe-se que esses dois analistas recebem a mesma proporção de processos para a análise. Sabe-se que 20% de todos os processos encaminhados para A são analisados no mês de recebimento e que 10% são indeferidos. Sabe-se também que 40% dos processos encaminhados para B são analisados no mês de recebimento e que 20% são indeferidos.
Cinco processos são selecionados ao acaso e com reposição em um determinado mês. A probabilidade de exatamente 2 não serem analisados no mês de recebimento é igual aEm relação ao contexto do controle estatístico da qualidade, analise.
I. Em processos de produção, uma certa quantidade de variabilidade inerente ou natural sempre existirá, sendo efeito cumulativo de muitas causas pequenas, geralmente inevitáveis.
II. Máquinas desajustadas, erros de operador e matéria-prima defeituosa são exemplos de causas aleatórias da variação.
III. Um processo que opera apenas com causas aleatórias da variação está fora de controle estatístico.
IV. Um processo que opera na presença de causas atribuíveis está sob controle estatístico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
As informações resultantes do Censo Demográfico são fundamentais para que sejam definidas as políticas públicas
O gráfico de barras acima representa a frequência absoluta da distribuição de idades entre os componentes de uma população de interesse. A moda dessa distribuição de valores é
STM•
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula H0: b2 = b3 = 1 pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação R2 do modelo saturado com o R2 correspondente ao modelo restrito à condição b2 = b3 = 1.
MCT•
Os dados abaixo mostram os valores efetivamente gastos para o desenvolvimento de dez projetos de pesquisa (em R$ mil) selecionados ao acaso:
15 25 30 12 10 16 12 18 10 12
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O desvio padrão amostral é menor do que a amplitude dos dados.
FGV•
De um lote de 12 processos, três serão sorteados para fins de avaliação por parte do Conselho Nacional de Justiça (CNJ). Em cinco dos processos originais houve condenação do réu, e nos demais, absolvição.
Assim, a probabilidade de que a maior parte dos processos a serem sorteados seja de absolvições é igual a:
Numa pesquisa, questões relacionadas à construção de amostras visando à generalização são solucionadas com a aplicação de procedimentos sistemáticos, científicos e metódicos. Nessa perspectiva, analise as afirmações abaixo.
I - Processo (probabilístico ou não probabilístico) pelo qual se obtém uma amostra de uma população.
II - Uso de técnicas adequadas (amostra probabilística) a fim de garantir a representatividade da população em estudo.
III - Conjunto de todos os elementos no qual cada um apresenta uma ou mais características em comum.
Refere(m)-se ao termo amostragem a(s) afirmação(ões)
A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:
I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.
II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.
III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.
IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.
VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.
Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.
II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.
III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.
IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.
VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.
Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
Suponha que temos dois eventos aleatórios: o evento A, que ocorre com probabilidade P(A); e o evento B, que ocorre com probabilidade P(B).
Se a probabilidade que os dois eventos ocorram simultaneamente é P(A) ? P(B) = P(A)P(B), dizemos que os eventos A e B são:
Em uma pesquisa de opinião com 1.000 questionários, foi feita uma tabela de dupla entrada com as variáveis idade e opinião. Os resultados foram:
Opinião Menos de 30 anos Mais de 30 Total
Ótimo/Bom 120 80 200
Regular/Ruim 380 420 800
Total 500 500 1.000
É correto afirmar que:
Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.
Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.
A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.
Uma população é constituída por 50 elementos, dos quais 20 têm uma certa característica. Se 8 elementos dessa população forem selecionados ao acaso, sem reposição, então a variância do número de elementos que têm aquela característica na amostra é aproximadamente igual a:
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
P(X 2 < 1 ) < 0,1.
É requisito para que uma hipótese seja verificada:
SAEB•
Com relação à metodologia da pesquisa científica, julgue os itens a seguir.
Uma classificação ou medida, uma quantidade, um conceito operacional discernível em um objeto de estudo e não passível de mensuração podem ser considerados uma variável.
Um veículo de comunicação divulgou matéria acerca do resultado das políticas adotadas em certo país nos últimos 9 anos. De acordo com a matéria, essas políticas ocasionaram:
- aumento da desigualdade social (o índice Gini subiu de 44,1 para 48);
- queda na produção de petróleo de 3,3 milhões de barris para 2,5 milhões de barris por dia;
- aumento de 39% na taxa de desemprego.
Considerando a situação hipotética descrita acima, julgue os itens a seguir.
O índice de Gini é uma razão que varia de zero a infinito.
ANAC•
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação, julgue os itens que se seguem.
Em um modelo linear simples, se o coeficiente de determinação for 0,81, o desvio padrão da variável resposta for 1/3 do desvio padrão da variável explicativa e a inclinação da reta de regressão for negativa, o coeficiente estimado de inclinação dessa reta será !0,30.
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