Há apenas dois modos, mutuamente excludentes, de Ana ir para o trabalho: o...

Há apenas dois modos, mutuamente excludentes, de Ana ir para o trabalho: ou de carro ou de metrô. A probabilidade de Ana ir de carro é de 60% e de ir de metrô é de 40%. Quando ela vai de carro, ...


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Há apenas dois modos, mutuamente excludentes, de Ana ir para o trabalho: ou de carro ou de metrô. A probabilidade de Ana ir de carro é de 60% e de ir de metrô é de 40%. Quando ela vai de carro, a probabilidade de chegar atrasada é de 5%. Quando ela vai de metrô a probabilidade de chegar atrasada é de 17,5%. Em um dado dia, escolhido aleatoriamente, verificou-se que Ana chegou atrasada ao seu local de trabalho. A probabilidade de ela ter ido de carro nesse dia é:

Analisando...
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  • Marcos de Castro
    Marcos de Castro EQUIPE
    10/09/2025 • 16:01
    Gabarito: b)

    Para resolver essa questão, utilizamos o Teorema de Bayes, que nos ajuda a encontrar a probabilidade condicional de um evento, dado que outro evento ocorreu.

    Primeiro, definimos os eventos:
    - A: Ana vai de carro.
    - B: Ana vai de metrô.
    - C: Ana chega atrasada.

    Sabemos que:
    P(A) = 0,60 (probabilidade de Ana ir de carro)
    P(B) = 0,40 (probabilidade de Ana ir de metrô)
    P(C|A) = 0,05 (probabilidade de Ana chegar atrasada dado que foi de carro)
    P(C|B) = 0,175 (probabilidade de Ana chegar atrasada dado que foi de metrô).

    Queremos encontrar P(A|C), a probabilidade de Ana ter ido de carro dado que chegou atrasada.

    Usando o Teorema de Bayes, temos:
    P(A|C) = [P(C|A) * P(A)] / P(C).

    Para encontrar P(C), usamos a Lei Total da Probabilidade:
    P(C) = P(C|A) * P(A) + P(C|B) * P(B) = 0,05 * 0,60 + 0,175 * 0,40 = 0,03 + 0,07 = 0,10.

    Substituindo os valores na fórmula de Bayes:
    P(A|C) = (0,05 * 0,60) / 0,10 = 0,03 / 0,10 = 0,30 ou 30%.

    Portanto, a probabilidade de Ana ter ido de carro no dia em que chegou atrasada é de 30%.
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