Questões de Concursos

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Q1036639•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

A agência bancária Alfa localizada na pequena cidade Divino São Lourenço, que há aproximadamente 5083 habitantes, quer realizar uma pesquisa de salário médio entre os profissionais bancários. A pesquisa realizada define um grau de confiança de 95% e almeja-se a estimativa com um erro de R$ 125,00. Das pesquisas realizadas anteriormente pela Agência Alfa, considera-se que o desvio padrão dos salários de todos os bancários contidos é de R$ 3.125,00. Entende-se que é infinita essa população e o que necessita calcular é: quantas entrevistas deverão ser realizadas para esta pesquisa. Assinale a alternativa que representa o número de entrevistas necessárias.

2401

2411

2501

2310

Q1068393•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
VUNESP•
EsFCEx•
Estatística•
2024

Considere X uma variável aleatória discreta, em queX ~ Binomial(n, p).
Sobre essa distribuição, é correto afirmar que

a função geradora de momentos é dada por: M_X^(t) = (p e^t + 1 – p)ⁿ

o terceiro momento dessa variável aleatória não existe, então não é possível determinar o coeficiente de curtose.

a função geradora de momentos é dada por: MX^(t) = (p e^t + 1 – n)^p

o segundo momento dessa variável aleatória é dado por: p (n p – p + 1)

o segundo momento dessa variável aleatória é dado por: n p (n p + p – 1)

Q1008502•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Se X tem distribuição normal p-variada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias Σ então Z = DX, em que D é uma matriz q xp de posto q ≤ p tem distribuição normal com vetor de médias_____ e matriz de covariâncias _____.

Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por

Q1008504•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Em relação ao índice de Gini, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Serve para medir a desigualdade de distribuição de renda em um território.
( ) Seu cálculo é feito pela curva de Lorenz.
( ) Os valores do índice de Gini variam de 0 a 1, sendo que 0 significa desigualdade total e 1 significa igualdade total.

As afirmativas são, respectivamente,

Q1021568•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Se chover hoje à noite, Maria não vai sair. Se não sair, a probabilidade de pedir uma pizza para entrega em casa é de 0,80. Por outro lado, se não chover Maria vai sair, e, nesse caso, a probabilidade de ir a uma pizzaria e pedir uma pizza para consumo no local é de 0,20. Sabendo que a probabilidade de chover hoje à noite é de 0,25, a probabilidade de Maria pedir uma pizza é de:

Q1064070•
Estatística•
Análise de séries temporais•
FGV•
CVM•
Tarde•
2024

Considere duas séries temporais x e y, ambas integradas de ordem 1, ou I(1), representando a evolução de agregados macroeconômicos no tempo. Ao aplicarmos o teste de raiz unitária ADF aos resíduos da regressão linear de y em x (com valores críticos propostos por Engle-Granger para aplicá-lo a resíduos de uma regressão), verifica-se que a hipótese nula não é rejeitada, aos níveis usuais.
É correto concluir que essas séries:
(Obs: os valores críticos propostos por Engle-Granger para esse tipo de teste não são necessários para a resolução da questão)

são cointegradas, pois tanto as séries quanto os resíduos são estacionários, o que torna a regressão entre elas válida;

não são cointegradas, pois, apesar de serem estacionárias, os resíduos da regressão entre elas não são estacionários;

são cointegradas, pois, embora não sejam estacionárias, os resíduos da regressão entre elas são estacionários;

não são cointegradas, pois não são estacionárias e os resíduos da regressão entre elas não possuem raiz unitária;

não são cointegradas, pois, embora não sejam estacionárias, os resíduos da regressão entre elas possuem raiz unitária.

Q958429•
Estatística•
Variável aleatória contínua•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Papiloscopista Policial Federal•
2021

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5

Considerando que o conjunto de dados apresentado represente uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 retirada de uma população X, cuja função de probabilidade acumulada é escrita como

P (X ≤ x) = 1 - (β/x)², se x ≥ β; e P( X ≤ x) = 0, se x < β,

em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue.

A média amostral é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro β.

Certo

Errado

Q1017057•
Estatística•
Conhecimentos de estatística•
CESPE CEBRASPE•
EMBRAPA•
Pesquisador•
2025

Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:

• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;

• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 <P(T) < 1, julgue o item subsequente.

Os eventosFeTsão independentes.

Certo

Errado

Q1008866•
Estatística•
FGV•
SEFAZPR•
Auditor Fiscal Manhã•
2025

Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:

Q981746•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Ao estudar o tempo de chegada, em minutos, de clientes ao caixa de uma farmácia, um pesquisador modelou essa variável por uma distribuição exponencial. A fim de estimar o parâmetro da distribuição, tomou a seguinte amostra: 2, 3, 1, 5, 1, 6.

A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentada, para essa amostra, a estimativa de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.

Q981748•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Texto 17A2-I

No caminho entre a casa de João e seu trabalho, há 16 semáforos. Um dia, João saiu atrasado de casa para o trabalho e, dos 16 semáforos pelos quais passou, 13 estavam fechados. “Hoje estou muito azarado mesmo”, pensou. Todos os semáforos da cidade onde João mora e trabalha funcionam independentemente uns dos outros, e cada um somente pode estar ou aberto ou fechado.

Considerando a situação hipotética apresentada no texto 17A2-I e utilizando aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, assinale a opção que apresenta o intervalo de 80% de confiança da proporção populacional de semáforos fechados em uma observação feita por outro motorista no mesmo caminho adotado por João.

Q960254•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com médiaμe variância σ², N(μ,σ²), [x₁, x₂, ... , x_n], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetroσ²são, respectivamente,

?⁴/n² 2(n – 1) e (2n– 1/n²)?⁴

?⁴/n² e(2n– 1/n²)?²

2?⁴/n²e(2n– 1/n²)?²

?⁴/n²e(n– 2/n²)?²

?²/n²2(n-1) e (2n– 1/n²)?²

Q1018440•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Supervisão e Regulação de Mercados•
2025

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00.

Caso João opte pela opção (i), sua escolha pode ser considerada racional se a função utilidade da riqueza implicar suficiente aversão ao risco.

Certo

Errado

Q1068656•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Estatística•
2025

Na construção de um boxplot, foram definidos como outliers valores acima de 35,5 ou abaixo de –8,5. Sabendo que a distância interquartílica é igual a 11, é correto afirmar que os valores do primeiro quartil (Q₁) e do terceiro quartil (Q₃) são, respectivamente,

Q1020533•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.

Q1007812•
Estatística•
FGV•
MPU•
Perito em Economia•
2025

Um fundo de investimentos possui uma carteira com valor de mercado igual a R$ 50 milhões, com um desvio-padrão diário estimado em 2,5% e um retorno médio diário de 0,1%. A gestora do fundo deseja calcular o VaR ao nível de confiança de 99%, assumindo uma distribuição normal para os retornos. Além disso, a gestora também avalia dois cenários de risco para os próximos 16 dias úteis:
• cenário pessimista: a volatilidade dobra (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 5%);
• cenário extremo: a volatilidade triplica (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 7,5%).
Com base nessas informações e considerando que Prob(z > 2,33) = 0,01, onde z∼N(0,1), o VaR diário e o VaR para os cenários projetados em 16 dias serão, respectivamente, iguais a:

R$ 2.780.500, R$ 22.400.000 e R$ 33.650.000;

R$ 2.862.500, R$ 23.100.000 e R$ 34.750.000;

R$ 2.950.500, R$ 23.600.000 e R$ 35.450.000;

R$ 3.000.500, R$ 24.000.000 e R$ 36.050.000;

R$ 3.100.500, R$ 24.800.000 e R$ 37.250.000.

Q1006405•
Estatística•
VUNESP•
EBSERH•
Estatística•
2020

Com relação aos conjuntos numéricos, tem-se que

se A é um subconjunto dos naturais, mas é diferente do conjunto dos naturais, então é necessariamente um conjunto limitado.

um subconjunto dos números reais necessariamente é aberto.

o supremo de um conjunto qualquer necessariamente pertence a esse conjunto.

o conjunto A = {x ? R | 1 < x < 3} é um conjunto fechado.

o conjunto dos números inteiros negativos não é um conjunto limitado.

Q1028433•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Os dados a seguir são as notas dos alunos de uma turma em uma prova de Estatística.

5,0 6,1 6,2 5,8 7,3 7,8 5,1 3,9 4,8 6,8 8,5 8,9 6,0

A mediana dessas notas é igual a

Q1028435•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

A urna I contém inicialmente 3 bolas brancas e 7 bolas azuis, e a urna II, 4 bolas brancas e 5 azuis. As bolas são todas de mesmo material e volume.

Se sortearmos aleatoriamente uma bola da urna I, passarmos essa bola para a urna II e, em seguida, sortearmos uma bola da urna II, a probabilidade de que essa bola seja azul é igual a

Q1028438•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Em uma população muito grande, 20% das pessoas torcem pelo Flamengo.

Se quatro pessoas dessa população forem sorteadas ao acaso, a probabilidade de que ao menos duas torçam pelo Flamengo é aproximadamente igual a

Página 15

Notificações

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Q1036639•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

2401

2411

2501

2310

Q1068393•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
VUNESP•
EsFCEx•
Estatística•
2024

Considere X uma variável aleatória discreta, em queX ~ Binomial(n, p).
Sobre essa distribuição, é correto afirmar que

a função geradora de momentos é dada por: M_X^(t) = (p e^t + 1 – p)ⁿ

o terceiro momento dessa variável aleatória não existe, então não é possível determinar o coeficiente de curtose.

a função geradora de momentos é dada por: MX^(t) = (p e^t + 1 – n)^p

o segundo momento dessa variável aleatória é dado por: p (n p – p + 1)

o segundo momento dessa variável aleatória é dado por: n p (n p + p – 1)

Q1008502•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1008504•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1021568•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Q1064070•
Estatística•
Análise de séries temporais•
FGV•
CVM•
Tarde•
2024

são cointegradas, pois tanto as séries quanto os resíduos são estacionários, o que torna a regressão entre elas válida;

não são cointegradas, pois, apesar de serem estacionárias, os resíduos da regressão entre elas não são estacionários;

são cointegradas, pois, embora não sejam estacionárias, os resíduos da regressão entre elas são estacionários;

não são cointegradas, pois não são estacionárias e os resíduos da regressão entre elas não possuem raiz unitária;

não são cointegradas, pois, embora não sejam estacionárias, os resíduos da regressão entre elas possuem raiz unitária.

Q958429•
Estatística•
Variável aleatória contínua•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Papiloscopista Policial Federal•
2021

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5

P (X ≤ x) = 1 - (β/x)², se x ≥ β; e P( X ≤ x) = 0, se x < β,

em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue.

A média amostral é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro β.

Certo

Errado

Q1017057•
Estatística•
Conhecimentos de estatística•
CESPE CEBRASPE•
EMBRAPA•
Pesquisador•
2025

• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;

• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 <P(T) < 1, julgue o item subsequente.

Os eventosFeTsão independentes.

Certo

Errado

Q1008866•
Estatística•
FGV•
SEFAZPR•
Auditor Fiscal Manhã•
2025

Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:

Q981746•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q981748•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Texto 17A2-I

Q960254•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

?⁴/n² 2(n – 1) e (2n– 1/n²)?⁴

?⁴/n² e(2n– 1/n²)?²

2?⁴/n²e(2n– 1/n²)?²

?⁴/n²e(n– 2/n²)?²

?²/n²2(n-1) e (2n– 1/n²)?²

Q1018440•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Supervisão e Regulação de Mercados•
2025

Caso João opte pela opção (i), sua escolha pode ser considerada racional se a função utilidade da riqueza implicar suficiente aversão ao risco.

Certo

Errado

Q1068656•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Estatística•
2025

Q1020533•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Q1007812•
Estatística•
FGV•
MPU•
Perito em Economia•
2025

R$ 2.780.500, R$ 22.400.000 e R$ 33.650.000;

R$ 2.862.500, R$ 23.100.000 e R$ 34.750.000;

R$ 2.950.500, R$ 23.600.000 e R$ 35.450.000;

R$ 3.000.500, R$ 24.000.000 e R$ 36.050.000;

R$ 3.100.500, R$ 24.800.000 e R$ 37.250.000.

Q1006405•
Estatística•
VUNESP•
EBSERH•
Estatística•
2020

Com relação aos conjuntos numéricos, tem-se que

se A é um subconjunto dos naturais, mas é diferente do conjunto dos naturais, então é necessariamente um conjunto limitado.

um subconjunto dos números reais necessariamente é aberto.

o supremo de um conjunto qualquer necessariamente pertence a esse conjunto.

o conjunto A = {x ? R | 1 < x < 3} é um conjunto fechado.

o conjunto dos números inteiros negativos não é um conjunto limitado.

Q1028433•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Os dados a seguir são as notas dos alunos de uma turma em uma prova de Estatística.

5,0 6,1 6,2 5,8 7,3 7,8 5,1 3,9 4,8 6,8 8,5 8,9 6,0

A mediana dessas notas é igual a

Q1028435•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1028438•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Página 15

Q1036639•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•Instituto Access•Banestes•Gestão Estatística•2024

Q1068393•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•VUNESP•EsFCEx•Estatística•2024

Q1008502•Estatística•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1008504•Estatística•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1021568•Estatística•Calculo de probabilidades•IBFC•EBSERH•Estatística•2023

Q1064070•Estatística•Análise de séries temporais•FGV•CVM•Tarde•2024

Q958429•Estatística•Variável aleatória contínua•CESPE CEBRASPE•Polícia Federal•Papiloscopista Policial Federal•2021

Q1017057•Estatística•Conhecimentos de estatística•CESPE CEBRASPE•EMBRAPA•Pesquisador•2025

Q1008866•Estatística•FGV•SEFAZPR•Auditor Fiscal Manhã•2025

Q981746•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•CESPE CEBRASPE•CAESBDF•Estatístico•2025

Q981748•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•CESPE CEBRASPE•CAESBDF•Estatístico•2025

Q960254•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•AOCP•TRF 2a REGIÃO•Estatística•2024

Q1018440•Estatística•Calculo de probabilidades•CESPE CEBRASPE•SUSEP•Área Supervisão e Regulação de Mercados•2025

Q1068656•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•VUNESP•EsFCEx•Especialidade Estatística•2025

Q1020533•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•IBFC•EBSERH•Estatística•2020

Q1007812•Estatística•FGV•MPU•Perito em Economia•2025

Q1006405•Estatística•VUNESP•EBSERH•Estatística•2020

Q1028433•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1028435•Estatística•Calculo de probabilidades•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1028438•Estatística•Calculo de probabilidades•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1036639•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•Instituto Access•Banestes•Gestão Estatística•2024

Q1068393•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•VUNESP•EsFCEx•Estatística•2024

Q1008502•Estatística•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1008504•Estatística•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1021568•Estatística•Calculo de probabilidades•IBFC•EBSERH•Estatística•2023

Q1064070•Estatística•Análise de séries temporais•FGV•CVM•Tarde•2024

Q958429•Estatística•Variável aleatória contínua•CESPE CEBRASPE•Polícia Federal•Papiloscopista Policial Federal•2021

Q1017057•Estatística•Conhecimentos de estatística•CESPE CEBRASPE•EMBRAPA•Pesquisador•2025

Q1008866•Estatística•FGV•SEFAZPR•Auditor Fiscal Manhã•2025

Q981746•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•CESPE CEBRASPE•CAESBDF•Estatístico•2025

Q981748•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•CESPE CEBRASPE•CAESBDF•Estatístico•2025

Q960254•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•AOCP•TRF 2a REGIÃO•Estatística•2024

Q1018440•Estatística•Calculo de probabilidades•CESPE CEBRASPE•SUSEP•Área Supervisão e Regulação de Mercados•2025

Q1068656•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•VUNESP•EsFCEx•Especialidade Estatística•2025

Q1020533•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•IBFC•EBSERH•Estatística•2020

Q1007812•Estatística•FGV•MPU•Perito em Economia•2025

Q1006405•Estatística•VUNESP•EBSERH•Estatística•2020

Q1028433•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1028435•Estatística•Calculo de probabilidades•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q1028438•Estatística•Calculo de probabilidades•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

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TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
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Estatística•
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SEFAZPR•
Auditor Fiscal Manhã•
2025

Q981746•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q981748•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q960254•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q1018440•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Supervisão e Regulação de Mercados•
2025

Q1068656•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Estatística•
2025

Q1020533•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Q1007812•
Estatística•
FGV•
MPU•
Perito em Economia•
2025

Q1006405•
Estatística•
VUNESP•
EBSERH•
Estatística•
2020

Q1028433•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1028435•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1028438•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1036639•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

Q1068393•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
VUNESP•
EsFCEx•
Estatística•
2024

Q1008502•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1008504•
Estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1021568•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Q1064070•
Estatística•
Análise de séries temporais•
FGV•
CVM•
Tarde•
2024

Q958429•
Estatística•
Variável aleatória contínua•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Papiloscopista Policial Federal•
2021

Q1017057•
Estatística•
Conhecimentos de estatística•
CESPE CEBRASPE•
EMBRAPA•
Pesquisador•
2025

Q1008866•
Estatística•
FGV•
SEFAZPR•
Auditor Fiscal Manhã•
2025

Q981746•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q981748•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q960254•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q1018440•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Supervisão e Regulação de Mercados•
2025

Q1068656•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
VUNESP•
EsFCEx•
Especialidade Estatística•
2025

Q1020533•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2020

Q1007812•
Estatística•
FGV•
MPU•
Perito em Economia•
2025

Q1006405•
Estatística•
VUNESP•
EBSERH•
Estatística•
2020

Q1028433•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1028435•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q1028438•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025