Questões de Concursos de Estatística com Gabarito (Comentado)

A Razão das Chances é definida pela razão entre a probabilidade de sucesso e a probabilidade de insucesso, ou seja,p/1–p. Então, assumindo y = β₀+β₁X₁ + ... +β_p_-1X_p-1= X'β,tem-se no Modelo Logístico p =p(X)=p(X₁, X₂, ... , X_p-1)=e^y/e^y+1 =1/1+e^-y= 1/1+e^-x'β.Portanto, a Razão das Chances no Modelo Logístico é

e^–x'?/1– e^–x'?

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:

Média = 9 dias
1^o Quartil = 5 dias
3^o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%

Considerando-se essas informações, é possível concluir que

160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo (R² ) foi superior a 0,70.

Acerca do desvio padrão de um conjunto de números, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para afalsa.

( )E sempre maior ou igual a zero.
( )Pode ser definido como a raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em torno da média.
( ) Quanto mais concentrados os números estão em torno da media, maior é o desvio padrão.

As afirmativas são, respectivamente.

Considerando a relação entre média, mediana e moda em distribuições de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Se, em um conjunto de dados, a média for maior que a mediana, a distribuição será assimétrica à direita (positiva).
( ) Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda coincidem.
( ) Para uma distribuição multimodal, é possível que a relação entre média, mediana e moda não siga um padrão consistente.
( ) Se a mediana for maior que a média, a distribuição pode apresentar assimetria à esquerda (negativa).

As afirmativas são, respectivamente,

V – V – V – V.

V – V – F – F.

F – V – V – V.

F – F – V – V.

F – F – F – F.

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:

E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)

E[X]= 500 x 1000/10000 eVar[x]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)

E[X]= 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) eVar[x]= 500 x 10000/1000

E[X]= 500 x 10000/1000 eVar[x]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)

E[X]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)eVar[x]= 500 x 10000/1000

Assinale a opção em que é apresentada a denominação da ferramenta que, usada na gestão de qualidade, é caracterizada pela representação de seus resultados em um gráfico de pontos cartesianos que permite verificar se existe relação de causa e efeito entre duas variáveis de natureza quantitativa e possibilita encontrar a intensidade da relação entre as variáveis pesquisadas.

folha de verificação

diagrama de Pareto,,

diagrama de dispersão

Para testar H₀: p = 0,5 versus H₁: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X₁, X₂, X₃, X₄, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X₁ + X₂ + X₃ + X4 ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a

Os valores abaixo representam os faturamentos (em unidades monetárias-u.m.) de lojas localizadas em shoppings centers em certo dia:

60 lojas faturaram 100 u.m.;
45 lojas faturaram 165 u.m.;
39 lojas faturaram 185 u.m.;
12 lojas faturaram 210 u.m.;
11 lojas faturaram 225 u.m..

O faturamento mediano das lojas em unidades monetárias foi de:

Considerando que a análise de uma amostra de minério de chumbo tenha apresentado os seguintes resultados percentuais (%): 8,10; 8,32; 8,12; 8,22; 7,99; 8,31, julgue o item a seguir, relativo a esses dados.
O valor médio do teor de chumbo presente na amostra foi superior a 8%.

A função geradora de momentos M_X(t) de uma variável aleatória X é definida para todos os valores reais de t como M_X(t) = E[e^tX]. Selecione a função geradora de momentos de uma variável aleatória X que possui distribuição Normal com média μ e desvio-padrão σ.

M_X (t) = exp {? + ?²/2}.

M_X (t) = exp {t? -(t?)²/2}.

M_X (t) = exp {t? +(t?)²/2}.

M_X (t) = exp {2t? +(t?)²/2}.

Numa dada população, 10% dos eleitores votaram num certo candidato C a prefeito nas últimas eleições.
Se quatro desses eleitores foram aleatoriamente sorteados (com reposição), a probabilidade de que exatamente dois tenham votado em C (e dois não tenham nele votado) é aproximadamente igual a:

Analise a situação hipotética a seguir: Uma empresa tem 450 trabalhadores que devem cumprir jornada de trabalho mensal de 200 h, porém, em um dos meses do ano, 3 trabalhadores sofreram acidentes típicos e 2 acidentes de trajeto. A taxa de frequência de acidentes do mês em que ocorreram os acidentes é igual a:

Um lote de 5 unidades de um produto está sendo inspecionado, e cada unidade pode ser aprovada ou reprovada, de forma independente, com probabilidades iguais para ambos os resultados. Qual é a probabilidade de exatamente 3 unidades serem aprovadas?

Certa disciplina em um curso superior tem três avaliações, A1, A2 e A3, sendo que A1 tem peso 2, A2 tem peso 3 e A3 tem peso 5. A média para aprovação na disciplina é 6,0 e todas as avaliações têm nota máxima igual a 10,0. Um aluno que tirou 4,5 na A1 e 2,0 na A2 precisa obter na avaliação A3, para ser aprovado, nota mínima igual a:

é impossível o aluno ser aprovado pois ele teria que tirar nota superior a 10,0

Uma reportagem veiculada em um jornal local tratou de valores cobrados por profissionais autônomos para a elaboração de projetos arquitetônicos de pequenas residências térreas, em um município do interior de Minas Gerais. De acordo com o levantamento estatístico que inspirou a reportagem, 55% dos profissionais cobram o valor mínimo de R$ 2 mil por esse tipo de projeto. O projeto mais caro encontrado no levantamento custou R$ 10 mil, embora o preço médio praticado pelos 100 profissionais entrevistados tenha sido igual a R$ 3 mil.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A mediana dos valores cobrados é igual a R$ 6 mil.

Em uma empresa, a quantidade de empregados do sexo masculino supera em 100 a quantidade de empregados do sexo feminino. A média dos salários dos homens é igual a R$ 2.000,00 e a das mulheres R$ 1.800,00. Se a média dos salários de todos os empregados é igual a R$ 1.920,00, então a quantidade de empregados do sexo masculino é igual a

Dizer que “O perfume possui um cheiro doce ou a colônia não possui um aroma cítrico”, é logicamente equivalente a dizer que:

Se a colônia possui aroma cítrico, então o perfume possui um cheiro doce.

O perfume não possui um cheiro doce e a colônia possui aroma cítrico.

Se o perfume possui cheiro doce, então a colônia não possui aroma cítrico.

Se o perfume não possui cheiro doce, então a colônia possui aroma cítrico.

O perfume não possui um cheiro doce ou a colônia possui um aroma cítrico.

Sobre a Análise Exploratória de Dados (AED), avalie as afirmativas a seguir.
I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III. Algoritmos de Machine Learning são as principais ferramentas utilizadas na AED.
Está correto o que se afirma em

Acerca dos critérios de mínimos quadrados ordinários (MQO) e de máxima verossimilhança (MV), amplamente utilizados na estimação de parâmetros em modelos estatísticos, assinale a opção correta.

O critério de MQO é sempre preferível ao critério de MV, pois não faz pressupostos sobre a distribuição dos erros.

O critério de MV requer que os erros sigam uma distribuição normal, para ser aplicado em qualquer situação.

Os critérios de MQO e de MV fornecem os mesmos resultados em todos os casos, independentemente das suposições feitas sobre os erros ou da forma do modelo.

O critério de MV é usado exclusivamente para modelos lineares, enquanto o critério de MQO pode ser usado em qualquer tipo de modelo.

O critério de MQO minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, enquanto o critério de MV maximiza a probabilidade (ou a densidade) de se observarem os dados amostrais, conforme os parâmetros do modelo.

Questões de Concursos

Q960256•
Estatística•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q960256•
Estatística•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q1036826•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESGRANRIO•
BNDES•
Ciência de Dados Manhã•
2024

Q959016•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Papiloscopista Policial Federal•
2018

Q964946•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
FGV•
Banco do Brasil•
Perfil Interno•
2023

Q1030675•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TCE RR•
Auditor Substituto de Conselheiro•
2025

Q994068•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
SELECON•
IBGE•
Suporte Gerencial•
2023

Q977671•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZRJ•
Conhecimentos Específicos II•
2025

Q1028445•
Estatística•
Inferência estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q998944•
Estatística•
Medidas de Posição•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•
2024

Q959372•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Área 6•
2018

Q960692•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
CONSULPLAN•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística

Q1038850•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TCE PE•
Auditor de Controle Externo Contas Públicas•
2025

Q977155•
Estatística•
CONSULPAM•
CONAB•
Engenharia de Segurança do Trabalho•
2025

Q978701•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
IV UFG•
Prefeitura de Flores de Goiás GO•
Especialista em Urgência e Emergência•
2025

Q998946•
Estatística•
Medidas de Posição•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•
2024

Q1010725•
Estatística•
Medidas de Posição•
CESPE CEBRASPE•
CAUMG•
Assistente Administrativo e Financeiro•
2025

Q963643•
Estatística•
Medidas de Posição•
FCC•
TRF 4ª REGIÃO•
Área Administrativa

Q952381•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
MS CONCURSOS •
FCS MG•
Auxiliar Administrativo•
2025

Q1050606•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Q981762•
Estatística•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025

Q960256•Estatística•AOCP•TRF 2a REGIÃO•Estatística•2024

Q960256•Estatística•AOCP•TRF 2a REGIÃO•Estatística•2024

Q1036826•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•CESGRANRIO•BNDES•Ciência de Dados Manhã•2024

Q959016•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•CESPE CEBRASPE•Polícia Federal•Papiloscopista Policial Federal•2018

Q964946•Estatística•Medidas de Dispersão Amplitude•FGV•Banco do Brasil•Perfil Interno•2023

Q1030675•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•FGV•TCE RR•Auditor Substituto de Conselheiro•2025

Q994068•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•SELECON•IBGE•Suporte Gerencial•2023

Q977671•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•CESPE CEBRASPE•SEFAZRJ•Conhecimentos Específicos II•2025

Q1028445•Estatística•Inferência estatística•FGV•TRT 24 REGIÃO MS•Estatística Reaplicação•2025

Q998944•Estatística•Medidas de Posição•IBFC•TRF 5 REGIÃO•Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•2024

Q959372•Estatística•Medidas de Dispersão Amplitude•CESPE CEBRASPE•Polícia Federal•Área 6•2018

Q960692•Estatística•Medidas de Dispersão Amplitude•CONSULPLAN•TRF 2a REGIÃO•Estatística

Q1038850•Estatística•Calculo de probabilidades•FGV•TCE PE•Auditor de Controle Externo Contas Públicas•2025

Q977155•Estatística•CONSULPAM•CONAB•Engenharia de Segurança do Trabalho•2025

Q978701•Estatística•Principais distribuições de probabilidade•IV UFG•Prefeitura de Flores de Goiás GO•Especialista em Urgência e Emergência•2025

Q998946•Estatística•Medidas de Posição•IBFC•TRF 5 REGIÃO•Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•2024

Q1010725•Estatística•Medidas de Posição•CESPE CEBRASPE•CAUMG•Assistente Administrativo e Financeiro•2025

Q963643•Estatística•Medidas de Posição•FCC•TRF 4ª REGIÃO•Área Administrativa

Q952381•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•MS CONCURSOS •FCS MG•Auxiliar Administrativo•2025

Q1050606•Estatística•Estatística descritiva análise exploratória de dados•FGV•TCE PA•Ciência de Dados•2024

Q981762•Estatística•CESPE CEBRASPE•CAESBDF•Estatístico•2025

Q960256•
Estatística•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q960256•
Estatística•
AOCP•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística•
2024

Q1036826•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESGRANRIO•
BNDES•
Ciência de Dados Manhã•
2024

Q959016•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Papiloscopista Policial Federal•
2018

Q964946•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
FGV•
Banco do Brasil•
Perfil Interno•
2023

Q1030675•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TCE RR•
Auditor Substituto de Conselheiro•
2025

Q994068•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
SELECON•
IBGE•
Suporte Gerencial•
2023

Q977671•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZRJ•
Conhecimentos Específicos II•
2025

Q1028445•
Estatística•
Inferência estatística•
FGV•
TRT 24 REGIÃO MS•
Estatística Reaplicação•
2025

Q998944•
Estatística•
Medidas de Posição•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•
2024

Q959372•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
CESPE CEBRASPE•
Polícia Federal•
Área 6•
2018

Q960692•
Estatística•
Medidas de Dispersão Amplitude•
CONSULPLAN•
TRF 2a REGIÃO•
Estatística

Q1038850•
Estatística•
Calculo de probabilidades•
FGV•
TCE PE•
Auditor de Controle Externo Contas Públicas•
2025

Q977155•
Estatística•
CONSULPAM•
CONAB•
Engenharia de Segurança do Trabalho•
2025

Q978701•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
IV UFG•
Prefeitura de Flores de Goiás GO•
Especialista em Urgência e Emergência•
2025

Q998946•
Estatística•
Medidas de Posição•
IBFC•
TRF 5 REGIÃO•
Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação•
2024

Q1010725•
Estatística•
Medidas de Posição•
CESPE CEBRASPE•
CAUMG•
Assistente Administrativo e Financeiro•
2025

Q963643•
Estatística•
Medidas de Posição•
FCC•
TRF 4ª REGIÃO•
Área Administrativa

Q952381•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
MS CONCURSOS •
FCS MG•
Auxiliar Administrativo•
2025

Q1050606•
Estatística•
Estatística descritiva análise exploratória de dados•
FGV•
TCE PA•
Ciência de Dados•
2024

Q981762•
Estatística•
CESPE CEBRASPE•
CAESBDF•
Estatístico•
2025