Os avanços tecnológicos trazem sempre muitos
benefícios para a sociedade em geral e nos últimos
tempos tem estado cada vez mais presente na vida
cotidiana das pessoas. A Inteligência Artificial
responsável por interligar equipamentos eletrônicos e
suas funcionalidades, é chamada de:
Questões de Concursos
filtre e encontre questões para seus estudos.
No aprendizado de máquina, a etapa de validação cruzada (cross-validation) tem como objetivo principal:
A Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de simular a inteligência humana.
Qual das seguintes áreas não esta diretamente relacionada a Inteligência Artificial?
Sobre os avanços tecnológicos recentes e seus
impactos sociais:
Um instituto de pesquisa governamental está
desenvolvendo um sistema inteligente para
análise de dados sobre cursos de capacitação de
servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta
de cursos com base nos padrões de participação
e desempenho dos servidores. Durante a fase de
definição do modelo de aprendizado de máquina,
a equipe propôs duas tarefas:
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso com sucesso com base em variáveis como frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões semelhantes de participação, sem informações prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que caracteriza corretamente os tipos de modelos aplicáveis a cada tarefa.
Uma das abordagens para a tarefa de classificação é
conhecida pelo termo Support Vector Machine (SVM). A
extensão da abordagem SVM para uma resposta
quantitativa em vez de qualitativa chama-se:
Assinale a opção na qual é apresentado um tipo de tecnologia de
inteligência artificial que utiliza transformers como tecnologia
principal.
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.
Em março de 2023, Bill Gates disse em seu blog que o
desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é o avanço
tecnológico mais importante em décadas e equiparou os
recentes avanços à criação do microprocessador, do PC, da
internet e do telefone celular. Sendo assim, é um exemplo
de programa que utiliza inteligência artificial:
Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir.
A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.
FGV•
As redes neurais são modelos de aprendizado de máquina e
podem ser classificadas em diferentes tipos, sendo usadas para
distintos propósitos.
O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
Totens de segurança: ES vai instalar 40 botões de emergência nas ruas da Grande Vitória
São equipamentos compostos por câmeras e botões de alerta pelos quais uma pessoa pode, por exemplo, ligar diretamente para o 190
O governo do Estado vai implantar 40 totens de segurança em pontos estratégicos da Região Metropolitana da Grande Vitória, exceto Fundão. São equipamentos compostos por câmeras e botões de alerta pelos quais uma pessoa pode, por exemplo, ligar diretamente para o 190, caso tenha o celular roubado ou tenha presenciado algum outro tipo de crime. Será uma espécie de “posto policial eletrônico”. A ideia foi apresentada pelo vice-governador Ricardo Ferraço (MDB) à Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (Sesp) e anunciada pelo titular da pasta, Leonardo Damasceno. O investimento é de R$ 19,3 milhões. Cada estrutura tem 4 metros de altura, vigilância ativa, comunicação com a população, inteligência artificial ativa, giroflex, câmeras 360 graus, mensagens automáticas de campanha de emergência e central de monitoramento 24 horas.
(Disponível em: https://www.agazeta.com.br/es. Acesso em: julho de 2025.)
A tecnologia tem contribuído com novas modalidades de promoção da segurança pública, como o uso de Inteligência Artificial (IA) para monitoramento e apoio aos cidadãos em vias públicas. A implementação dos totens de segurança com IA podem
contribuir com:
Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o
elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir
que a rede aprenda representações complexas dos dados é
ANPD•
Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA),
assinale a alternativa correta.
A inteligência artificial (IA) tem se popularizado nos
últimos anos, influenciando diretamente diversos
aspectos da vida cotidiana, popularizando assistentes
virtuais, algoritmos de recomendação e ferramentas de
geração de conteúdo. Entre as informações verdadeiras
relacionadas a este tema, é correto dizer que:
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).
A captura de movimento (motion capture) tradicionalmente exige o uso de sensores físicos para rastrear os movimentos de um ator e transferi-los para um personagem 3D. No entanto, avanços em IA permitiram novas abordagens que eliminam essa necessidade.
Assinale a opção que apresenta uma vantagem das tecnologias baseadas em IA para captura de movimento em relação aos métodos tradicionais.
Inteligência Artificial (IA) é o campo da ciência da
computação que desenvolve sistemas capazes de
realizar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência
humana. A IA se desdobra em diferentes áreas, sendo
as mais conhecidas o aprendizado de máquina (machine
learning), o aprendizado profundo (deep learning), o
processamento de linguagem natural (PLN), a visão
computacional e a robótica inteligente. Acerca desse
assunto, julgue as frases abaixo.
I.O processamento de linguagem natural é a área responsável por utilizar redes neurais com múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos, como rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs atuem em ambientes reais de forma adaptativa.
Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).
I.O processamento de linguagem natural é a área responsável por utilizar redes neurais com múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos, como rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs atuem em ambientes reais de forma adaptativa.
Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).
STM•
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Deep learning é um campo da IA cujos modelos conseguem
reconhecer padrões de dados, tais como imagens e textos,
para produzir insights e previsões precisas, sendo as redes
neurais sua tecnologia subjacente.
Um professor deseja criar conteúdos personalizados para seus alunos utilizando IA generativa. Nesse caso, qual a opção de
IA generativa de código aberto poderia ser utilizada pelo professor?