Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.
Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.
No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de
dados, assinale a opção correta.
Com referência aos conceitos de banco de dados edata warehouse, julgue o item seguinte.
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura,
assinale a afirmativa correta.
Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre
data warehouse e data lake.
I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.
Está correto somente o que se afirma em
I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.
Está correto somente o que se afirma em
Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal.
Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses.
I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências.
II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema.
III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas.
Está correto o que se afirma em
Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.
A tabela de fatos de um modelo dimensional descreve as dimensões com sua semântica e a finalidade dos fatos analisados.
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de
ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para
a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Um dos processos importantes dentro de um DataWarehousing é
o processo de ETL.
Assinale a afirmativa correta a respeito desse processo.
No modelo multidimensional utilizado basicamente no
projeto de sistemas de data warehouse, é correto afirmar
que
Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:
I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;
II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.
Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:
A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios
sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital,
período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?
As tabelas-fato de um data warehouse
Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e
gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes
para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical
Processing) é uma técnica para análises multidimensionais.
Indique a alternativa correta sobre Data Warehousing e OLAP:
Em se tratando de uma modelagem de dados
multidimensional, a tabela central é denominada
Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a
alternativa que corresponda respectivamente à
tecnologia referente a cada um desses conceitos.
1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.
1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.
Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha
um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da
análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.
Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.
O analista Otávio está avaliando a solução de Business
Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada.
Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou
que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados
estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para
serem acessados e analisados via ferramenta OLAP.
A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:
A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:
Acerca dedatawarehouseedatamining,julgue o item subsequente.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.