Considere o modelo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)12 dado pela equação:
(1 - B)3(1 + 0,4B- 0,5B2)(1 - 0,8B12)Xt= (1 - 0,3B)(1 - 0,3B12+ 0,6B24)εt.
As ordens p, d, q, P, D, Q são, respectivamente:
Um banco oferece para seus clientes um seguro residencial. Esse seguro cobre o segurado em caso de danos ao imóvel causados por incêndio, queda de raio, explosão ou queda de aeronaves. W, gerente desse banco, vendeu esse seguro para P e para Q. A probabilidade de P acionar o seguro é de 10%, e a de Q, 20%. O fato de P acionar o seguro é independente de Q ter acionado ou não o seguro.
A probabilidade de que o seguro não seja acionado nem por P e nem por Q é de
Uma professora registrou as seguintes notas (de 0 a 10) dos seus 10 alunos em uma prova: 0, 4, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 10.

Com base nesses dados, assinale a afirmativa correta.
Com o objetivo de avaliar o cumprimento das obrigações acessórias relativas à emissão de documentos fiscais eletrônicos, a equipe de auditoria da secretaria da fazenda de certo estado decidiu realizar uma fiscalização em estabelecimentos comerciais de médio porte. Devido ao grande número de empresas distribuídas por todo o território estadual, os auditores decidiram, em um primeiro momento, selecionar aleatoriamente 10 municípios dentre os 92 existentes. Em seguida, todos os estabelecimentos comerciais localizados em cada um dos municípios sorteados foram incluídos na amostra e inspecionados quanto à regularidade do uso do sistema de emissão de notas fiscais.

Nessa situação hipotética, o tipo de levantamento amostral descrito corresponde à amostragem
Assinale a alternativa correta.
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, o desvio padrão do número de processos que ele aprova é, aproximadamente:

Em um determinado órgão público o tempo X, em horas, entre duas solicitações consecutivas, feitas pelo departamento de recursos humanos, pode ser considerado como tendo distribuição exponencial com média de 5 horas. Nessas condições, a probabilidade do tempo entre duas solicitações estar compreendido entre 2 horas e 6 horas é, em %, igual a

Dados:

e− 0,2 = 0,819;

e− 0,4 = 0,670;

e−1,2 = 0,301.

A Caixa Econômica Federal exerce a gestão e a distribuição centralizada de diversos programas sociais, podendo inclusive desempenhar o papel de administradora do benefício, em alguns casos. Em 2023, esses programas sociais representaram quase R$ 283 bilhões em benefícios pagos à população, entre janeiro e setembro. O destaque foi para o Bolsa Família, responsável por aproximadamente R$ 118 bilhões, beneficiando cerca de 24 milhões de famílias no mesmo período. Considere que esses 24 milhões de famílias foram beneficiados pelo programa durante todo o período considerado, ignorando a saída de famílias beneficiadas ou a entrada de novas famílias ao rol de beneficiados.

O valor médio dos benefícios, em reais, recebidos por família durante todo o período é, aproximadamente, de
Um restaurante oferece 7 sabores de pizza, sendo que cada pizza só pode ter 1 sabor, isto é, o restaurante não permite a mistura de sabores dentro da mesma pizza.
Um grupo de amigos pretende pedir 4 pizzas.
O número possível de escolhas é:
A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória discreta X é MX(t) = (0.25et + 0.75)3 . Calcule a variância da variável aleatória X.
Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y = 2+ 2x + ∈, em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.


Considerando que os coeficientes do modelo são estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados ordinários, a variância de y é igual a 4.
O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Um estudo mostrou que a quantidade mensalY(em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatóriaYé igual a 10 kg.
Considerando queF(y)=P(Yy)represente a função de distribuição deY, em queyé uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1, julgue o item subsecutivo.
A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg)0,50.

A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue o item seguinte.

A AED deve ser concluída antes da modelagem estatística ou do aprendizado de máquina, de forma a não interferir, com redirecionamentos ou revisões interpretativas, no processo posterior.

Considerando o contexto da inferência estatística sob a abordagem clássica frequentista, assinale a opção em que são apresentadas as propriedades desejáveis de um estimador.

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com médiaμe variância σ2, N(μ,σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetroσ2são, respectivamente,

Considere a realização dos seguintes experimentos:

•  Experimento I: anota-se a face superior do lançamento de três moedas.
•  Experimento II: anota-se a face superior do lançamento de dois dados.
•  Experimento III: anota-se a face superior do lançamento de duas moedas e três dados.

Considere que todos os dados utilizados nesses experimentos têm seis faces. O número de elementos do espaço amostral de cada experimento é respectivamente:
Sabendo que numa indústria, 70% das peças produzidas são revisadas, assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que, ao serem produzidas 10 peças, pelo menos 9 delas sejam revisadas: Considere: 0,79 = 0,04 e 0,710 = 0,028
Seja uma amostra x1, x2, ..., xne seja também zi= ( 1 -α)2xi, i= 1,2, ..., n,α≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn,em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
A Vara Cível de determinada comarca realiza 200 audiências por mês. No mês passado, em 120 audiências o autor era assistido pela Defensoria Pública e, nas outras 80 audiências restantes, o demandante esteve representado por advogado particular. Sorteiam-se, aleatoriamente e sem reposição, 80 audiências desse último mês.
O número mais provável de audiências em que atuam os defensores públicos é de:
Deseja-se testar a média populacional , sendo as hipóteses: H0:μ = 600 e H1:μ > 600
Suponha que o tamanho da amostra seja n = 100, a variância seja conhecida e igual aσ2= 400e a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I, 2,5%.
O poder do teste, quando a média, sob a hipótese alternativa, forμ = 608é, aproximadamente:
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